Viéses algorítmicos e Responsible AI- Data Hackers Podcast #113
Falha ao colocar no Carrinho.
Falha ao adicionar à Lista de Desejos.
Falha ao remover da Lista de Desejos
Falha ao adicionar à Biblioteca
Falha ao seguir podcast
Falha ao parar de seguir podcast
Viéses algorítmicos e Responsible AI- Data Hackers Podcast #113
-
Narrado por:
-
De:
Sobre este áudio
Você já parou para pensar quais viéses seu algoritmo pode carregar e como isso impacta suas análises?
Neste episódio, conversamos com Andressa Freires, fundadora da diversiData e Data Science Specialist, sobre como as perspectivas dos desenvolvedores de AIs e modelos podem transpassar no conteúdo criado por essas tecnologias. Além disso, discutimos como a falta de diversidade pode impactar as ferramentas que são amplamente utilizadas pelo mundo e as consequências desse movimento.
Lembrando que você pode encontrar todos os podcasts da comunidade Data Hackers no Spotify, iTunes, Google Podcast, Castbox e muitas outras plataformas.
Nossa Bancada Data Hackers:
Paulo Vasconcellos — Co-founder da Data Hackers e Principal Data Scientist na Hotmart.
Monique Femme — Head of Community Management na Data Hackers
Referências:
https://mitsloanreview.com.br/quebrando-correntes-e-liderando-com-proposito/
https://linktr.ee/diversidata
https://www.amazon.com/Unmasking-AI-Mission-Protect-Machines/dp/0593241835
https://www.amazon.com/Weapons-Math-Destruction-Increases-Inequality/dp/0553418815