Los problemas que comúnmente se resuelven con técnicas de aprendizaje de máquina se pueden categorizar en problemas de regresión y problemas de clasificación. En este episodio se explican ambos tipos de problemas.

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https://youtu.be/iEqdtiW_UdY

El aprendizaje de máquina (o machine learning) se puede categorizar en aprendizaje de máquina supervisado y no supervisado. En este video se explica cómo aprenden las técnicas de aprendizaje de máquina tanto de forma Supervisada como NO Supervisada (usando un contexto de emoticones).

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https://youtu.be/OmeoSewA2D0

Los términos "inteligencia artificial" y "aprendizaje de máquina" comúnmente se utilizan indistintamente, sin embargo, estos términos no son enteramente sinónimos. En este episodio se explican definiciones provistas por grandes investigadores y se ejemplifican los conceptos utilizando el contexto de un videojuego de carreras.

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https://youtu.be/KOVBu-jn3dQ

Este episodio presenta los avances más recientes en la creación de imágenes realistas a partir de texto en lenguaje natural.

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Referencias utilizadas dentro de este episodio:

Ramesh, A., Dhariwal, P., Nichol, A., Chu, C., & Chen, M. (2022). Hierarchical text-conditional image generation with clip latents. arXiv preprint arXiv:2204.06125.

https://openai.com/dall-e-2/

https://imagen.research.google/

Este episodio presenta una conversación privada entre mi persona y el modelo text-davinci-002 de la serie GPT-3 de OpenAI, el cual como ella misma se define es una red neuronal grande que está entrenada con muchos datos y que cuando se le da una tarea, ella intenta encontrar la mejor manera de realizarla.

Episodio sobre aplicaciones de la inteligencia artificial dentro de la psicología y psiquiatría.

Referencias utilizadas dentro de este episodio: Craig, T. K., Rus-Calafell, M., Ward, T., Leff, J. P., Huckvale, M., Howarth, E., ... & Garety, P. A. (2018). AVATAR therapy for auditory verbal hallucinations in people with psychosis: a single-blind, randomised controlled trial. The Lancet Psychiatry, 5(1), 31-40. Dosovitsky, G., Pineda, B. S., Jacobson, N. C., Chang, C., & Bunge, E. L. (2020). Artificial intelligence chatbot for depression: descriptive study of usage. JMIR Formative Research, 4(11), e17065. Fakhoury, M. (2019). Artificial intelligence in psychiatry. In Frontiers in Psychiatry (pp. 119-125). Springer, Singapore. Pauw, L., Sauter, D., van Kleef, G., Lucas, G., Gratch, J., & Fischer, A. (2022). The Avatar Will See You Now: Support from a Virtual Human Provides Socio-Emotional Benefits. #Podcast #InteligenciaArtificial #MachineLearning #Ciencia #Tecnología #AprendizajeDeMaquina #AprendizajeAutomatico