Neste episódio do Product Guru's, Giampaolo Lepore compartilha sua experiência prática no uso de inteligência artificial e ferramentas no code no desenvolvimento de produtos digitais.

Sem glamourizações ou promessas irreais, ele discute os principais erros cometidos por times que implementam IA, como a falta de paciência e clareza de objetivos, além da ilusão de que apenas tecnologia resolve tudo.

Ele também destaca a importância de uma mentalidade estratégica e focada em resolver problemas reais do usuário, antes de escolher qualquer stack ou ferramenta.

O papo ainda percorre as possibilidades de PMs e equipes enxutas competirem com grandes corporações usando automações, validações rápidas e protótipos ágeis. Giam aponta que, embora o hype em torno da IA seja alto, é a aplicação correta e consciente que realmente gera valor.

Além disso, ele compartilha stacks recomendadas para começar, dá dicas sobre segurança e expõe os riscos de seguir modismos sem uma base sólida de entendimento.

Um episódio essencial para quem quer transformar buzzwords em ações concretas no mundo dos produtos digitais.

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Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

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/// Onde encontrar os convidados:

Giampaolo Lepore | Co-founder @Curling AI

https://www.linkedin.com/in/giampaolo-lepore/

/// Conteúdo Extra:

Codando sem Codar: https://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcast

Instagram Codando sem Codar: https://instagram.com/codandosemcodar

Curling: https://www.usecurling.com/

BASE44: https://base44.com/

/// Nesse episódio abordamos:

• A falta de paciência é um dos maiores obstáculos ao adotar IA em produtos.

• IA sem contexto bem definido gera soluções superficiais e ineficazes.

• Implementações apressadas podem piorar a experiência do usuário.

• Ferramentas são importantes, mas a mentalidade vem primeiro.

• Times pequenos podem criar soluções escaláveis com IA e no code.

• Experimentar rápido não significa ignorar validação e contexto.

• A automação com ferramentas como N8N é poderosa e subestimada.

• A chave do sucesso está em resolver problemas reais, não seguir hype.

• Segurança é um ponto crítico, principalmente ao expor APIs no front-end.

• Aprender IA e no code exige curiosidade, não necessariamente background técnico.

/// Capítulos

00:00 Introdução

01:10 Apresentação do convidade Giampaolo Lepore

02:36 O hype da IA e os riscos de seguir modismos

04:10 O que empresas ainda não entenderam sobre IA

06:18 Ligação entre projetos: Curling e Codando sem Codar

08:14 Jornada empreendedora e primeiros produtos

10:48 Casos de sucesso vindos do LinkedIn e comunidades

12:27 Implementação mal feita de IA e seus impactos

14:15 A lógica de uso estratégico da IA em produtos

16:34 Quando faz sentido usar no code e IA

18:18 Atendimento ruim e o papel da experiência do usuário

20:30 IA como suporte, não substituição

22:47 Hype vs. realidade no uso de tecnologia

25:25 Stack ou mentalidade: o que realmente importa?

27:04 Experimentação e tangibilização de ideias

30:09 Protótipos em tempo real e agilidade na execução

31:20 Como times pequenos podem competir com grandes

33:57 A realidade das aquisições e hype exagerado

36:30 O limite das startups solo e a escalabilidade real

39:53 Usos subestimados da IA: automação e validação

42:18 Stack básica para começar com IA e no code

45:45 Framework mental para não se perder nas features

47:33 Curva de aprendizado sem background técnico

50:31 O erro mais crítico: segurança com chaves de API