Se vuoi approfondire questi temi, nella mia newsletter condivido ogni settimana contenuti pratici su dati, AI e decisioni 👉 https://substack.com/@dati365------------------------------------------------------------In questo video trovi la registrazione di un workshop che ho tenuto come ospite nella community di @RaffaeleGaito , all’interno della sua academy AI 360.Il tema è l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella data analytics, con un focus molto pratico su come supportare (e non sostituire) il lavoro del data analyst.Il video è di qualche mese fa, quindi alcuni modelli o funzionalità potrebbero essere cambiati nel frattempo.Quello che non cambia, però, è il punto centrale: l’AI da sola non basta.Nel workshop mostro alcuni esempi concreti di utilizzo di ChatGPT per analizzare dati e creare grafici, e come il risultato cambi in modo significativo quando si inseriscono contesto, obiettivi e competenze di data analytics.Si parla anche di:cosa fa davvero un data analystperché molte dashboard non aiutano a prendere decisioniil ruolo del data storytellingcome progettare una dashboard prima ancora di costruirlacome usare i custom GPTs per supportare la fase di prototipazioneL’idea di fondo è semplice: l’AI è uno strumento molto potente, ma va guidata.Se usata senza metodo, tende a produrre output medi o fuorvianti.Se inserita in un processo strutturato, diventa un acceleratore enorme.Se lavori con dati, dashboard o decisioni, qui trovi un approccio concreto che puoi applicare subito.00:00 Introduzione e contesto workshop (AI 360)02:15 Chi sono e cosa faccio04:30 Cos’è davvero la data analytics07:20 Il ruolo del data analyst: dai dati alle decisioni10:10 La piramide dati → informazione → decisione13:30 Esempio pratico: dati senza contesto17:20 Perché serve il data storytelling20:30 Primo test con ChatGPT sui dati24:00 Limiti dell’AI: grafici e analisi superficiali27:30 Come migliorare i risultati con prompt migliori32:10 Il ruolo dello human-in-the-loop36:00 Dal grafico alla dashboard39:30 Cos’è davvero una dashboard efficace43:00 I 3 pilastri del data storytelling47:30 Prototipazione: perché carta e penna52:00 Il metodo di progettazione dashboard56:30 Introduzione ai Custom GPTs59:00 Custom GPT 1: storyboard01:05:00 Custom GPT 2: scelta dei grafici01:12:00 Custom GPT 3: titoli e testi01:18:00 Esempio reale: costruzione dashboard01:28:00 Errori dell’AI e iterazione01:35:00 Considerazioni finali sull’AI nei dati01:38:00 Q&A e conclusione