Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Iago Maciel, especialista em produto com passagens por Ambev e experiências atuais no Vale do Silício. Iago compartilha sua jornada de reinvenção profissional, onde mergulhou no ecossistema de IA em São Francisco para entender como a inteligência artificial está moldando o futuro dos produtos digitais.

A conversa aborda temas como segurança em produtos de IA, mudanças de mentalidade na gestão de produtos, o papel controverso do “Product Builder”, estratégias para integração de times técnicos e jurídicos, e como os PMs podem se tornar mais estratégicos. Iago também compartilha ferramentas práticas, como o uso de dados sintéticos, evaluations e o uso do Manus para pesquisas complexas.

Um episódio indispensável para quem quer liderar na nova era da tecnologia.

// Onde encontrar o convidado:

Iago Maciel

https://www.linkedin.com/in/iagomsouza

/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.

A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

/// Outros parceiros:

Codando sem Codar - A maior comunidade de AI (Vibe) Coding do Brasilhttps://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcast

Curling - Do treinamento à criação de soluções com IA, estamos em cada etapa. https://www.usecurling.com

/// Nesse episódio abordamos:

• ​ A segurança em IA precisa ser discutida desde a concepção do produto.

• ​ PMs devem parar de delegar completamente dados e segurança aos times técnicos.

• ​ Produtos com IA demandam novas formas de validação, como evaluations.

• ​ Dados sintéticos ajudam no treino de modelos mesmo sem base real.

• ​ Prompt injection é uma ameaça real para produtos com IA.

• ​ O PM moderno precisa entender do modelo de negócio e do P&L.

• ​ A função “Product Builder” é mais buzzword do que papel real no Brasil.

• ​ A IA está democratizando o desenvolvimento de produtos, mas exige direção.

• ​ O uso de ferramentas como Manus acelera pesquisas e benchmarking.

• ​ PMs devem liderar a estratégia de adoção de IA nas empresas, não só seguir tendências.

/// Capítulos

00:00 Abertura

01:30 Sabático no Vale: por que largar tudo e estudar IA

02:36 Eventos e aprendizado com o ecossistema de startups

03:49 O hype dos engenheiros de IA e o mercado atual

05:41 Segurança em IA: por que ninguém fala sobre isso

08:07 Mentalidade de produto na era da IA

10:40 Casos de uso, riscos e prompt injection

13:04 Estratégias de dados e feedback loops em IA

14:48 O risco real de modelos de IA mal treinados

17:21 Casos jurídicos e discriminação por IA nos EUA

18:31 A polêmica do Product Builder

22:55 Diferença entre maturidade de PMs no Brasil e EUA

27:42 O que o PM precisa desaprender com IA

32:20 O “jogo do Tigrinho” das automações e uso consciente

36:09 A pandemia e a perda de protagonismo do PM

38:32 Como se tornar um PM mais estratégico com IA

41:00 Como usar IA como mentor de negócios

43:23 A importância da curiosidade como soft skill

46:41 Liderança de adoção de IA nas empresas

48:01 Como conversar com jurídico, segurança e engenharia

52:40 Ferramentas práticas e dicas de prompt

55:37 Uso avançado do Manus para pesquisa multistep

58:22 Encerramento e links úteis na descrição

Neste episódio especial do "Joca Responde", Paulo Chiodi entrevista Joaquim Torres — referência nacional em gestão de produtos digitais — para responder dúvidas reais enviadas anonimamente pela comunidade.O programa aborda temas cruciais como o papel do Product Manager júnior, o uso de inteligência artificial no discovery, as armadilhas do "2 em 1" no mercado de produto e até dicas valiosas para quem deseja fazer uma transição de carreira da área de desenvolvimento para produtos.Joca compartilha suas experiências práticas em empresas reais e dá conselhos diretos sobre como agir frente às mudanças do mercado, como entregar valor com mais agilidade e como evoluir dentro da área de produto. Se você trabalha com produto digital, agilidade ou quer entrar nesse universo, este vídeo é essencial para entender como gerar impacto real com tecnologia!/// Envie suas perguntas para o JocaQuer ter sua pergunta lida e respondida pelo Joca Torres no próximo Joca Responde? Acesse o link abaixo e envie as suas perguntas!https://forms.gle/PSMHoiYaRs52WD1R8/// Onde encontrar os convidados:Joca Torres | Founder & Principal Consultant @ Gyaco:https://www.linkedin.com/in/jocatorres/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Outros parceiros:Codando sem Codar - A maior comunidade de AI (Vibe) Coding do Brasilhttps://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcastCurling - Do treinamento à criação de soluções com IA, estamos em cada etapa. https://www.usecurling.com/// Nesse episódio abordamos:• Conversas reais com usuários ainda são insubstituíveis no discovery.• A IA pode acelerar análises, mas não substitui a empatia humana.• O mercado está exigindo profissionais mais completos e adaptáveis.• Scrum Master dedicado por squad já é visto como modelo ultrapassado.• OKRs não devem limitar o tempo de discovery; rapidez e impacto são chave.• É possível fazer discovery em horas usando protótipos e testes rápidos.• A transição de carreira exige estudo, prática e exposição intencional.• PMs juniores devem assumir produtos menores para aprender na prática.• O foco do produto deve sempre ser resultado — para o cliente e para a empresa.• Market research deve considerar dados, IA e principalmente a voz do usuário./// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Cheila Portela, cofundadora da Prototipe AI, para uma conversa prática e profunda sobre prototipação de agentes de inteligência artificial (IA).

Com muito bom humor e clareza, Cheila explica como times de produto e UX podem criar agentes de IA funcionais e eficientes sem escrever uma linha de código, focando em comportamentos, instruções e orquestração, não em programação.

A conversa revela os erros mais comuns cometidos na criação desses agentes e oferece insights sobre como lidar com a natureza probabilística das LLMs, garantindo resultados consistentes mesmo sem domínio técnico profundo.

Ao longo do episódio, Cheila compartilha cases reais, mostra a ferramenta Prototipe AI na prática, e revela como estruturar fluxos com memória, lógica condicional e chamadas de API de forma simples e eficaz. O papo também aborda a importância de métricas como custo por execução e taxa de aprovação e desconstrói a ilusão de que criar agentes em ferramentas como N8N em “5 minutos” é suficiente para produção real.

Se você trabalha com produtos digitais, IA generativa ou busca formas reais de inovar com eficiência, este episódio é essencial.

// Onde encontrar a convidada:

Cheila Portela | Cofounder @ Prototipe AI

https://www.linkedin.com/in/cheilaportela

/// Conteúdos mencionados:

Prototipe AI - https://www.prototipe.ai/

/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.

A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

/// Outros parceiros:

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/// Nesse episódio abordamos:

• Prototipar agentes de IA é diferente de prototipar telas por causa da natureza probabilística das LLMs.

• Agentes de IA podem ser construídos sem código, usando ferramentas especializadas.

• Processos repetitivos e estruturados são ideais para aplicar IA inicialmente.

• Ferramentas como Zapier e N8N são úteis, mas não substituem plataformas de prototipação.

• O maior desafio é arquitetar bem os prompts e fluxos, não escrever código.

• Testes e iteração com feedback são essenciais para atingir bons resultados.

• Métricas como custo por execução e taxa de aprovação são cruciais.

• Prototipação ajuda a evitar retrabalho e código desperdiçado.

• Ferramentas próprias como Prototip.ai aceleram o processo e organizam o ciclo de feedback.

• A área de produto tende a liderar esse processo, mas hoje a demanda vem mais da tecnologia.

/// Capítulos

00:00 Abertura

01:40 Origem do nome “Prototipe.ai”

02:30 Diferença entre prototipar tela e prototipar agente de IA

05:20 Recados

06:55 Primeiros passos para quem quer prototipar um agente de IA

09:45 Quando (não) usar ferramentas como N8N e Zapier

12:10 Exemplo prático de automação com agentes no RH

15:10 Demonstração da ferramenta Prototipe.ai

17:50 Como testar, ajustar e iterar o comportamento dos agentes

22:00 Estrutura de agentes conversacionais e máquina de estados

25:10 Fluxos com memória, lógica e integração via API

32:10 Métricas para mensurar sucesso de protótipos de IA

36:52 Diferença entre prototipar e já ir para produção

41:22 Quem mais se beneficia com o uso da Prototipe.ai

44:10 Equilíbrio entre fidelidade e velocidade no protótipo

47:30 Como encontrar a Cheila e conhecer a plataforma

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Guilherme Gonzalez, referência em Design Systems no Brasil, sobre como ele usou inteligência artificial para criar, do zero, um Design System real, escalável e pronto para uso — em apenas 5 dias.

Você vai descobrir como ele estruturou prompts, integrou ferramentas como Figma, V0.dev e Cloud Code, e aplicou tokens exportados via plugin para gerar componentes funcionais.

O episódio é uma verdadeira aula prática sobre como aliar IA ao design de produto de forma estratégica e eficiente, com reflexões importantes sobre maturidade no design, a relação entre designers e tecnologia, e como construir frameworks aplicáveis à realidade brasileira.

// Onde encontrar o convidado:

Guilherme Gonzalez | Especialista em Design + AI

https://www.linkedin.com/in/guigonzalez

/// Conteúdos mencionados:

https://futurism.com/ai-agents-failing-industry

https://futurism.com/professors-company-ai-agents

https://v0.dev/chat/ai-ds-experience-J9gcGFoFwCp

https://www.untitledui.com/

https://guigonzalez.github.io/design-system/

https://github.com/guigonzalez/design-system

https://dareframework.com.br/

https://www.linkedin.com/pulse/como-trabalhar-com-vibe-coding-sem-virar-ref%25C3%25A9m-da-ia-gui-gonzalez-yzvhf

/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.

A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

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/// Outros parceiros:

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/// Nesse episódio abordamos:

• ​ Guilherme Gonzales criou um design system funcional com IA em apenas 5 dias.

• ​ A IA foi usada como parceira de criação, não apenas como ferramenta.

• ​ Prompts bem estruturados foram cruciais para resultados de qualidade.

• ​ Tokens exportados do Figma foram integrados ao sistema com precisão.

• ​ Usar IA exige clareza, contexto e paciência, não é só copiar prompt.

• ​ Guilherme desenvolveu um framework próprio (DER) para uso de IA no design.

• ​ O designer precisa ser mais estratégico e assumir protagonismo.

• ​ Design System não é só do designer, é produto, código e cultura.

/// Capítulos

00:00 Introdução

00:46 Apresentação de Guilherme Gonzalez

04:47 Primeiros testes com IA e design system

06:00 Falhas na primeira versão e aprendizados

08:20 Criando botão com boas práticas e tokens

10:30 Como a IA interpretou os componentes

12:27 Integração com Figma e exportação via plugin

14:32 Exportando tokens do Figma para JSON

17:40 O papel da IA como parceira de trabalho

19:00 Processo de estruturar tokens e prompts

22:48 Como a experiência influenciou no sucesso

24:48 A diferença entre biblioteca e design system real

26:09 IA e velocidade vs. qualidade no design

29:16 Testando limites da IA em projeto pessoal

33:12 Estrutura de prompts inteligentes

36:00 As 10 lições sobre uso consciente da IA

38:54 Aplicando IA com documentação e Storybook

44:00 Testando JSON de 14 mil linhas no Cloud Code

48:15 Aplicação prática de IA no dia a dia do designer

56:33 Aprendizados ao vivo e erros com IA

58:42 Apresentação do framework DER para IA no design

01:03:51 Design System como produto real nas empresas

01:08:48 Maturidade do design e das empresas no Brasil

01:14:00 Limitações de cursos e o papel do contexto

01:19:12 A real valorização do design nas empresas

Neste episódio do Joca Responde, o especialista Joaquim Torres — uma das maiores autoridades em gestão de produtos digitais do Brasil — aborda as principais dúvidas enviadas pela comunidade sobre cultura de produto.

Com uma linguagem clara e direta, ele explica como times de produto, design e engenharia devem atuar juntos, como adaptar a cultura de produto em empresas grandes, e quais são os pilares fundamentais dessa mentalidade.

Além disso, Joca compartilha insights sobre a diferença entre produtos digitais e não digitais, como quebrar silos organizacionais, estratégias para engajar equipes multidisciplinares, e o que o mercado espera hoje dos profissionais de produto.

Se você trabalha com produtos digitais ou deseja ingressar nessa área, este vídeo traz dicas práticas e estratégicas que podem transformar sua visão sobre desenvolvimento de produto nas empresas.

/// Envie suas perguntas para o JocaQuer ter sua pergunta lida e respondida pelo Joca Torres no próximo Joca Responde? Acesse o link abaixo e envie as suas perguntas!

https://forms.gle/PSMHoiYaRs52WD1R8

/// Onde encontrar os convidados:Joca Torres | Founder & Principal Consultant @ Gyaco:

https://www.linkedin.com/in/jocatorres

/// Recado Importante:

O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.

A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais:

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Coding do Brasil

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Curling - Do treinamento à criação de soluções com IA, estamos em cada etapa.

https://www.usecurling.com

/// Nesse episódio abordamos:• Produto não se constrói apenas com uma área — é trabalho de time.• Objetivos separados para cada função criam desalinhamento no squad.Cultura de produto foca em entrega rápida, foco no problema e no cliente.

• Resultados concretos são a linguagem universal das empresas.

• Mandatos não mudam cultura; entregas consistentes sim.

• Produtos digitais e físicos estão cada vez mais integrados.

• O digital é peça-chave em empresas tradicionais.

• Para quebrar silos, é preciso definir objetivos compartilhados.

• O mercado atual quer profissionais que entreguem valor desde o início.

• Use sua experiência anterior como vantagem competitiva para transição de carreira.

/// Capítulos

00:00 Introdução

04:00 Primeira pergunta: como trabalhar com produto em grandes empresas?

12:10 Segunda pergunta: diferenças entre produto digital e não digital?

18:03 Terceira pergunta: como integrar times com silos?

23:07 Quarta pergunta: o que as empresas buscam ao contratar PMs?

/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Jefferson Andrade, um dos maiores especialistas em scraping e agentes de IA do Brasil, para um bate-papo profundo e direto sobre o futuro da extração de dados.

Jeff compartilha como a evolução do scraping, de scripts simples para agentes autônomos baseados em IA, está transformando setores como turismo, varejo, automobilístico e farmacêutico. Ele detalha os desafios técnicos, as complexidades dos sites dinâmicos e a crescente importância de decisões baseadas em dados estruturados.

Além disso, o episódio apresenta uma demonstração prática de scraping com agentes de IA utilizando ferramentas open source como LangChain e Browserless.

Jeff mostra como os agentes planejam ações, interagem com sites, enfrentam barreiras como captchas e utilizam prints e DOM para tomada de decisão.

O conteúdo também aborda aspectos éticos e legais do scraping e revela casos reais de aplicação, como o uso dos dados pela BMW para planejamento global de produtos.

Um episódio imperdível para quem quer dominar scraping com IA de verdade.

// Onde encontrar o convidado:

Cristian Pedroso | Lead Software Developer @ rpc

https://www.linkedin.com/in/andradejefferson

/// Conteúdos mencionados:

Cogni2 - https://cogni2.com

/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.

A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

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Curling - Do treinamento à criação de soluções com IA, estamos em cada etapa. https://www.usecurling.com

/// Nesse episódio abordamos:

• Scraping é a extração automatizada de dados estruturados a partir de sites.

• Agentes de IA tornaram a extração de dados muito mais dinâmica e adaptável.

• Frameworks modernos dificultam o scraping com identificadores dinâmicos.

• Setores como turismo, varejo e farmacêutica dependem fortemente de dados extraídos.

• A BMW usa scraping para tomar decisões sobre novos modelos de veículos.

• Agentes de IA conseguem contornar erros de navegação com raciocínio lógico.

• Privacidade e ética são cruciais: scraping deve respeitar dados públicos e regras legais.

• Sites usam defesas como captchas e headers para impedir bots automatizados.

• Agentes com reasoning permitem auto-recuperação em ambientes instáveis (self-healing).

• O futuro do scraping será moldado por IA, prompt engineering e navegação visual.

/// Capítulos

00:00 Introdução

01:36 Apresentação de Jefferson Andrade

01:44 O que é scraping?

02:39 Como o scraping evoluiu com IA

05:04 Scraping em escala e desafios técnicos

07:29 Casos reais: hotéis e BMW

10:32 Setores que dependem de scraping

12:37 Demonstração: scraping com agentes de IA

16:06 Tecnologias e ferramentas utilizadas

19:35 Execução prática: scraping em e-commerce

24:07 Prompt engineering e limitações

27:43 Navegação autônoma com IA na prática

30:15 Privacidade, segurança e bloqueios

33:07 Estratégias para contornar barreiras legais

35:29 Scraping de dados públicos e limites éticos

40:01 Riscos e responsabilidade com agentes de IA

42:32 Armazenamento e uso dos dados extraídos

45:11 Futuro do scraping com IA

46:46 Encerramento

/// Onde encontrar a Product Guru’s:

LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠

Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Cristian Pedroso para uma conversa profunda e necessária sobre precificação e orçamento em produtos digitais, um tema essencial mas ainda negligenciado entre PMs.

Cristian, com mais de 30 anos de experiência em produto, mostra por que falar de dinheiro, margem, CAC e estratégias financeiras é fundamental para quem quer ser um PM estratégico e não apenas um "flanelinha de backlog". A discussão aborda desde a ausência do tema na formação tradicional de PMs até a importância de conhecer o impacto financeiro das decisões de roadmap, passando por erros comuns em pricing, como desprezar o financeiro ou copiar estratégias de concorrentes sem contexto.

Cristian ainda compartilha casos reais de decisões de pricing e como elas salvaram empresas de prejuízos — inclusive com métricas claras de fracasso. Um conteúdo essencial para qualquer profissional de produto que queira gerar impacto real no negócio.

/// Onde encontrar o convidado:

Cristian Pedroso | CTPO @ Gedanken

https://www.linkedin.com/in/cristianpedroso

/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

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/// Nesse episódio abordamos:

• Falar de dinheiro ainda é tabu entre PMs, mas é essencial para decisões estratégicas.

• A ausência de formação em negócios prejudica a atuação de produto.

• PMs que entendem de margem, CAC e orçamento tomam decisões mais assertivas.

• Não envolver o financeiro é um dos principais erros no pricing.

• Pricing mal feito pode matar um produto ou uma empresa.

• Métricas de fracasso são tão importantes quanto as de sucesso.• Decisões de preço devem considerar estratégia de mercado e elasticidade.

• Ações emocionais e sem dados em pricing são altamente prejudiciais.

• Mesmo sem ser dono do P&L, o PM pode (e deve) influenciar a estratégia de receita.

• Pricing não é chute, é análise financeira + conhecimento de mercado.

/// Onde encontrar a Product Guru’s:

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Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe André Fossa, cofundador da Cogni2, para uma conversa reveladora sobre o impacto da inteligência artificial no atendimento ao cliente.Eles exploram como a IA pode transformar radicalmente a operação de contact centers, reduzindo custos operacionais em até 80% e, ao mesmo tempo, elevando a qualidade do atendimento com um toque mais humano.Fossa compartilha experiências de grandes corporações, fala sobre as soluções como Autopilot, Copilot e Inbox, explica o conceito de hipercognição e debate as tendências para 2025 e além. Se você trabalha com atendimento, CX, vendas ou tecnologia, este episódio traz insights valiosos sobre como implementar IA de forma responsável e eficiente./// Onde encontrar o convidado: André Fossa | Co-Founder @ Cogni2https://www.linkedin.com/in/andrefossa/// Conteúdos mencionados:Cogni2 - https://cogni2.com/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Outros parceiros:Codando sem Codar - A maior comunidade de AI (Vibe) Coding do Brasil https://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcastCurling - Do treinamento à criação de soluções com IA, estamos em cada etapa. https://www.usecurling.com/// Nesse episódio abordamos:• A IA generativa pode reduzir custos operacionais em até 80% no atendimento.• Atendimento é o ponto de partida ideal para testar IA em uma empresa.• O Autopilot resolve até 95% dos casos sem intervenção humana.• Hipercognição permite fluxos não-lineares e mais naturais para o cliente.• A Cogni2 aposta em “Services as Software”, e não apenas SaaS.• A IA permite atendimento 24/7 com respostas instantâneas e empáticas.• Soluções como Copilot integram múltiplos sistemas em uma tela só.• Empresas temem alucinação da IA, mas há formas robustas de controle.• Casos reais mostram crescimento de 3x em conversões com IA no WhatsApp.• Atendimento e vendas se tornam mais eficientes com IA e toque humano./// Capítulos00:00 Abertura01:45 Por que fundar a Cogni2?03:40 A revolução da IA generativa no atendimento06:10 Como a IA muda o Unit Economics de call centers08:33 O posicionamento da Cogni2 no mercado10:41 Atendimento como pilar estratégico de produto12:39 Por que o atendimento ainda é negligenciado15:04 IA como solução para dores operacionais17:40 Soluções da Cogni2: Autopilot, Copilot e Inbox20:42 Inteligência aplicada para evitar contatos22:31 Democratizando o bom atendimento com IA24:14 Equilíbrio entre automação e toque humano29:41 Hipercognição aplicada ao atendimento33:52 IA no suporte a vendas e qualificação de leads38:40 Casos reais de IA em vendas e agendamento41:03 A promessa de redução de até 80% nos custos44:05 Maiores desafios na implementação de IA46:19 Como evitar alucinações na IA generativa51:10 Ferramentas de teste e controle de qualidade53:05 Como a Cogni2 mitiga riscos de alucinação57:31 Tendências futuras para IA no atendimento01:05:19 Encerramento/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠