Como a Blip transforma necessidades reais de clientes em IA que funciona no mundo real. Neste episódio, entramos no detalhe do que é IA aplicada em produto, como escolher modelos e frameworks, onde estão os limites sem uma boa camada de produto e dados, e como medir valor de verdade. Conversa direta, zero template de automação vazia.

/// Pontos importantes da conversa

• A IA deve resolver necessidades reais dos clientes.

• A comunicação natural é o próximo nível de aperfeiçoamento em IA.

• A Blip utiliza IA para construir experiências conversacionais.

• A atualização constante em IA é crucial para a competitividade.

• Limites da IA incluem a necessidade de uma boa governança de dados.

• As métricas de sucesso devem focar nos objetivos dos clientes.

• A adoção de IA deve ser impulsionada pela alta gestão.

• A eficiência e a produtividade são trade-offs importantes na adoção de IA.

• Conhecimento técnico em IA é acessível e necessário para Product Managers.

• A colaboração entre desenvolvedores e gerentes de produto será cada vez mais importante.

/// Links importantes

LinkedIn do William: https://www.linkedin.com/in/williamcolen/

/// Sobre a Blip

A Blip é a principal plataforma de inteligência conversacional que conecta marcas e consumidores em aplicativos sociais, como WhatsApp, Instagram, Messenger, RCS e Apple. Em 2022, a Blip adquiriu a STILINGUE, plataforma que utiliza inteligência artificial para o monitoramento de conversas em canais digitais e, em 2023, a GUS, empresa mexicana do setor conversacional, reforçando a estratégia global da empresa.

Além do Brasil, a Blip está presente em 36 países e conta com escritórios na Cidade do México, no México, e em Madri, na Espanha. A marca tem ajudado cerca de 3 mil empresas como Dell, GM, Itaú Unibanco, Stellantis, Claro e outras a vender, engajar e se relacionar com os consumidores em canais digitais utilizando Contatos Inteligentes. A Blip já recebeu aportes, Séries A e B, de mais de US$170 milhões da Warburg Pincus. Em novembro de 2024, a Blip anunciou sua Série C no valor de US$60 milhões liderada pelo SoftBank e com participação da Microsoft.

Mais informações em https://www.blip.ai/

Linkedin Blip: https://www.linkedin.com/company/blipbr/posts/?feedView=all

/// Assunto Importante

O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time. A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

/// Capítulos

00:00 Introdução à Inteligência Artificial e Produtos

02:48 A Aplicação Prática da IA na Blip

05:13 Desafios e Limites da IA

08:01 Atualização e Adoção de Novas Tecnologias

11:01 A Importância do Produto na IA

13:32 Exemplos de Aplicações de IA na Blip

16:20 Estratégia e Inovação na Blip

23:25 Inovação Rápida e Estratégia de Longo Prazo

29:40 Métricas e Eficiência na IA

35:42 Trade-offs na Adoção de IA

39:34 Desmistificando Mitos sobre IA

42:03 Conselhos para Product Managers e Líderes de Produto

/// Onde encontrar a Product Guru’s:

WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3X

X (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠

LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠

Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Milena para um debate profundo e provocador sobre o papel da média gestão nas empresas.

A conversa desconstrói a visão tradicional de liderança intermediária, trazendo uma perspectiva humana, crítica e atual sobre os desafios enfrentados por líderes que estão entre a alta direção e os times operacionais.

Com exemplos reais, insights de comportamento organizacional e referências à psicologia e cultura empresarial, os convidados exploram como a média gestão muitas vezes é negligenciada e mal compreendida.

Milena compartilha experiências e dados que mostram o impacto da média gestão na mudança cultural das organizações, destacando que o verdadeiro motor da transformação não está no topo, mas no meio da pirâmide corporativa.

Além disso, o episódio discute o futuro da liderança em tempos de inteligência artificial, a importância da clareza estratégica, a humanização dos processos e o papel das lideranças introvertidas.

Um conteúdo essencial para quem lidera, quer liderar ou deseja entender os bastidores da gestão moderna.

/// Takeaways

• ​ Líderes da média gestão enfrentam um silêncio estratégico: não podem reclamar nem para cima, nem para baixo.
• ​ A média gestão é muitas vezes composta por operacionais promovidos sem preparo.
• ​ Promover tecnicamente bons não garante bons gestores.
• ​ Perfis introvertidos e reflexivos também são essenciais na liderança.
• ​ IA e automações estão exigindo mais pensamento crítico da média gestão.
• ​ Mudança cultural começa na média liderança, não no topo.
• ​ Contexto é mais importante que métricas rígidas na avaliação de performance.
• ​ Resultados são consequência de confiança e clareza, não de cobrança direta.
• ​ O líder precisa ser um facilitador, não um executor técnico.
• ​ O futuro da liderança será mais distribuído, rotativo e colaborativo.

/// Links importantes:

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/milenanascimento-/

Persora: https://www.tiktok.com/@persora.app

Comunidade: https://persora.app/comunidade

TikTok: https://www.tiktok.com/@persora.app

/// Capítulos

00:00 A solidão da liderança e a desconexão entre alta gestão e times

02:12 O silêncio e a pressão psicológica na média gestão dentro das empresas

04:30 O mito da meritocracia e os erros ao promover líderes operacionais

06:23 A cultura da liderança dominante e a valorização dos introvertidos

09:29 O impacto da inteligência artificial e o desafio de desenvolver juniores

10:49 A importância do propósito e a clareza estratégica como guia das equipes

14:11 Como mudar a cultura organizacional a partir da liderança média

18:25 A falha de promover pelo domínio técnico sem preparo para liderar

21:11 A ilusão das escolas de liderança e os limites do aprendizado teórico

23:53 Liderança como prática colaborativa e o problema da tentativa e erro

25:02 O valor do simples bem executado e a resistência à simplicidade

29:23 Vulnerabilidade, confiança e comunicação como base para liderar

33:34 O ego da alta gestão e a insegurança frente à liderança do meio

40:15 O ataque à média gestão e o movimento global por mais eficiência

44:21 A cultura colaborativa como alternativa às metas e processos rígidos

// Recado importante

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Se você quer ampliar seu networking, aprender com líderes e especialistas de referência e ficar por dentro das tendências mais estratégicas de Produto, esse é o evento certo

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/// Onde encontrar a Product Guru’s:

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Neste episódio, Paulo Chiodi e André Gomes discutem a evolução da inteligência artificial no setor bancário, analisando como os principais bancos brasileiros estão se adaptando a essa nova realidade.

Eles exploram a transição da IA de um diferencial para uma infraestrutura essencial, o impacto das tecnologias de propósito geral, e a importância da liderança e cultura organizacional na implementação dessas inovações.

A conversa também aborda a competição entre Bradesco, Itaú e Santander, e como o Nubank está se posicionando como um player disruptivo no mercado.

/// Takeaways

A inteligência artificial se tornou uma infraestrutura essencial para os bancos.

O hype em torno da IA pode levar a uma bolha que estourará em breve.

Tecnologias de propósito geral, como a IA, têm um impacto profundo em diversas indústrias.

A competição entre os bancos está se intensificando com a adoção de IA.

A liderança e a cultura organizacional são cruciais para a transformação digital.

O Bradesco está tentando mudar sua narrativa e se reposicionar no mercado.

O Itaú se destaca pela sua alta produtividade e implementação de IA.

O Santander ainda está buscando sua estratégia em relação à IA.

O Nubank está se posicionando como um player inovador no setor bancário.

A internacionalização do Nubank pode abrir novas oportunidades de mercado.

/// Capítulos

00:00 Introdução à Inteligência Artificial no Setor Bancário

02:41 A Evolução da Inteligência Artificial como Infraestrutura

05:15 O Ciclo do Hype e a Realidade da IA

08:06 Tecnologia de Propósito Geral e seu Impacto

10:57 Transformações Estruturais nos Bancos

13:36 Comparação entre Bradesco, Itaú e Santander

16:35 Desafios e Oportunidades para o Santander

19:36 A Importância da Gestão na Transformação

21:59 Cultura Organizacional e seu Reflexo no Time

24:42 A Cultura Organizacional e seu Impacto

26:59 Liderança e Transformação Cultural

28:38 Responsabilidade e Coragem na Liderança

30:30 A Importância da Autoridade e do Exemplo

34:08 A Influência da Inteligência Artificial no Mercado

38:52 Nubank e a Transformação Digital no Setor Bancário

43:52 O Futuro da Liderança em IA e Tecnologia

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/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/

Neste episódio do Product Guru's, exploramos o papel do GTM Engineer, uma função híbrida que une tecnologia, automação, marketing e vendas em uma estratégia coesa de crescimento.

A convidada Natalia Gaal compartilha sua experiência prática com a ferramenta Clay, que está transformando a forma como empresas orquestram dados e personalizam campanhas de marketing B2B com alta precisão.

Ao longo da conversa, discutimos a origem do termo GTM Engineer, os diferentes arquétipos profissionais da função, como a maturidade dos EUA difere da brasileira e quais as oportunidades para quem quer se especializar na área.

Também foi feito um tour visual pelo Clay, mostrando na prática como ele se diferencia de CRMs e ferramentas tradicionais de automação. Se você quer entender o futuro da integração entre tecnologia e marketing, este episódio é imperdível!

/// Você vai aprender:

• GTM Engineer é uma função híbrida que une tecnologia, marketing e vendas.

• A profissão surgiu e se popularizou com a empresa Clay, em 2023.

• O papel principal é integrar ferramentas e sistemas de forma estratégica.

• Existem quatro arquétipos principais de GTM Engineers com diferentes focos.

• O Clay é uma ferramenta de orquestração de dados, não um CRM.

• GTM Engineers são altamente valorizados por empresas americanas, e contratados do Brasil.

• O Brasil ainda está em estágio inicial, mas com enorme potencial de crescimento.

• O pensamento sistêmico é mais importante que dominar várias ferramentas.

• Personalização de campanhas com dados enriquecidos é o grande diferencial do Clay.

• Networking e comunidades são cruciais para crescer nessa nova profissão.

/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time. A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

Cupom: PRODUCTGURUS

/// Linkedin da Natalia Gaal: https://www.linkedin.com/in/nataliagaal/

/// Outros links mencionados:

Clay university: https://www.clay.com/university

Clay Cohorts - https://www.clay.com/university/cohorts

Clay Blog - https://www.clay.com/blog

Clay slack community - https://clayhq.typeform.com/slack?typeform-source=community.clay.com

Clay Bootcamp + GTM Engineering Youtube videos - recheado de videos legais - https://www.youtube.com/@nathanlippi

Clay Bootcamp - https://www.claybootcamp.com/

The rise of GTM engineer Clay blog post - https://www.clay.com/blog/gtm-engineering

GTM Engineer Archetypes by Victor Kim - https://claude.ai/public/artifacts/7c5edf14-f674-4141-8c68-4b1b955f1b3b

Revenue Thinkers - comunidade de revops no BR - https://revenuethinkers.com/

Linkedin do Bruno Head Mkt Clay - https://www.linkedin.com/in/brunoestrella/

/// Capítulos:

00:00 – Introdução

02:20 – A importância do papel do GTM Engineer nas empresas

06:00 – O cenário nos EUA vs. Brasil

11:09 – Formação em gestão de produtos e IA

13:08 – Os 4 arquétipos do GTM Engineer

18:42 – O que é o Clay e como ele funciona na prática

31:21 – Maturidade de mercado: Brasil vs. EUA

37:33 – Como GTM Engineer conecta marketing e vendas

41:41 – Conselhos para quem quer se tornar GTM Engineer

46:13 – Encerramento

/// Onde encontrar a Product Guru’s:

WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3X

X (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠

LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠

Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Como transformar personalização em resultados de negócio?

Neste episódio do Product Guru’s, Larissa Alcântara (Product Manager na RD Saúde) compartilha insights sobre como usar personalização, navegação e checkout para reduzir fricção, aumentar conversão e entregar valor real para o cliente.

/// Você vai aprender:

• O que é personalização de verdade em produtos digitais

• Como evitar “over personalization” que gera frustração

• Estratégias de checkout que aumentam vendas

• Quais métricas e indicadores acompanhar (conversão, NPS, métricas de saúde)

• Escala vs. personalização: quando aplicar para todos ou para nichos

• O papel do PM em comunicar resultados e gerar impacto

Esse episódio é essencial para quem trabalha com produto digital, e-commerce, healthtech, experiência do cliente, UX e gestão de produto.

/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time. A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

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/// LinkedIn da Larissa: https://www.linkedin.com/in/larissalcantara

/// Capítulos

00:00 – Abertura e apresentação da Larissa Alcântara

02:46 – O perigo do over personalization e o papel real do PM

09:36 – Personalização além da compra: olhar cross e pós-compra

16:17 – AI e personalização não são bala de prata

23:48 – Plano de guerra e métricas para validar personalização

33:23 – Checkout simples: atalhos e redução de fricção

42:24 – Escala vs. personalização: como adaptar para regiões e perfis

50:14 – Conselhos para PMs: comunicar, entender o negócio e dizer “não sei”

55:39 – Encerramento e aprendizados finais

/// Onde encontrar a Product Guru’s:

WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3X

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Como usar Inteligência Artificial para transformar dados em decisões reais. Neste episódio do Product Guru’s, o especialista em dados e AI Huxley Dias explica onde a IA generativa realmente faz diferença, como preparar dados para gerar insights confiáveis e o papel do human in the loop na tomada de decisão.

Você vai aprender:

- Onde a IA agrega valor em analytics e data-driven decisions.

- Por que “garbage in, garbage out” é a regra número 1.

- Como começar com dados fragmentados sem perder tempo.

- Quando não usar IA em automações.

- Como medir o ROI em projetos de AI e Data.

- O futuro da análise de dados nos próximos 3 anos.

Esse é um episódio essencial para quem trabalha com produto, growth, tecnologia, dados e inteligência artificial e quer separar hype de prática.

📍 Siga o Huxley no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/huxleydias/

/// Capítulos

00:00 — Introdução e volta do Huxley

02:36 — IA generativa: hype ou valor real?

05:45 — Preparação de dados: a base do sucesso

07:11 — Garbage in, garbage out: erros fatais

13:07 — Empresas com dados fragmentados: por onde começar

14:04 — Gerir expectativas e comunicar avanços

19:38 — O papel do humano no loop da IA

23:54 — ROI em projetos de AI e dados

28:48 — Pensamento crítico na análise com IA

36:44 — Quando não usar IA em automações

40:28 — Encerramento

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/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time. A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

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Neste episódio brutalmente honesto, Ana Zucato compartilha a jornada da Noh, de um app genérico de divisão de contas que quebrou, até se tornar uma conta digital para casais que hoje cresce no boca a boca. Ana detalha como reposicionou o produto, o que realmente é Product-Market Fit (spoiler: não é uma sensação) e por que NPS é uma métrica superestimada.Discutimos:🔸 Como descobrir seu PMF olhando para a DRE🔸 A métrica que vale mais que NPS🔸 Por que a NOH fechou o app por 3 meses🔸 Como bateram 88% no teste de Sean Ellis🔸 O erro de tentar atender todo mundo🔸 Crescer 18x com nicho, não com mídia🔸 O que todo PM deveria saber sobre margem e unit economics🔸 E por que IA não substitui entendimento de negócioSe você trabalha com produto, é founder, PM, ou quer entender o que realmente faz uma empresa parar de pé, esse papo é obrigatório.📌 Conheça a NOH: https://www.noh.com.br/📍 Siga Ana no LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/anazucato/📥 Inscreva-se no canal e ative as notificações para mais episódios!---Capítulos:00:00 - Introdução e boas-vindas 00:38 - Product-Market Fit não é IA com glitter 01:55 - O que é Product-Market Fit de verdade 05:09 - O método de Sean Ellis e os 88% da NOH 07:31 - Clientes desesperados e impacto real 08:49 - Reposicionamento: de divisão de despesas a conta para casais 10:34 - Quando a NOH quebrou e tirou o app do ar 11:46 - Construindo o novo PMF com casais 14:10 - NOH cresce 18x no orgânico 15:46 - Dificuldade de desapegar do produto antigo 18:13 - Quais métricas importam depois do PMF 21:11 - Por que NPS é uma métrica falha 24:12 - Os vieses culturais que distorcem o NPS 26:38 - NPS como métrica de vaidade nas empresas 29:42 - Se fosse começar de novo: o que mudaria 32:11 - PMs em empresas grandes: o que fazer com PMF 35:19 - Encerramento e convite para conhecer a NOH---/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-SpecialistCupom: PRODUCTGURUS/// Onde encontrar a Product Guru’s:WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3XX (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠