Este episódio do Product Guru’s com Bianca Maia é praticamente uma aula avançada de Product Marketing. A conversa começa com os sinais reais de maturidade de times de Product Marketing em empresas B2B e SaaS, passa pelo que diferencia um Go To Market estratégico de um simples checklist de push e e-mail, e entra fundo em temas como sales enablement, relacionamento entre PMM, produto e vendas, uso de dados e o impacto da IA no futuro da área.

Bianca traz o olhar de quem veio de vendas, vive pressão por meta e hoje lidera marketing de produto com foco em receita, narrativa e posicionamento. Ela explica como estruturar uma área de PMM em negócios mais maduros, como sair do operacional para se tornar PMM estratégico de negócio, quais métricas importam de verdade para a diretoria e por que PMM precisa ser medido por dinheiro na mesa e não só por materiais bonitos.

O episódio também discute o cenário do mercado de PMM no Brasil, o aumento de vagas em setores como automotivo, o risco de medir PMM como marketing tradicional e o princípio central de GTM que realmente funciona: o básico bem feito, com clareza absoluta sobre o que se vende, para quem, por que e como isso gera resultado.

/// Convidada:

Perfil do LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ataldabiancamaia/

Perfil do Instagram: https://www.instagram.com/ataldabiancamaia/

Linktree: https://linktr.ee/ataldabiancamaia

🚨 Aviso importante:

Pela primeira vez, você pode garantir todas as formações da PM3 — de Product Management a Leadership, com mais de 83% de desconto e o dobro de tempo de acesso.

Inclui todos os cursos PM3 Sprints (mais de 45 cursos rápidos para criar sua trilha de aprendizado e desenvolver as habilidades mais requisitadas), 1 ano de Alura Língua (inglês e espanhol) e 1 mês grátis de Lovable Pro para praticar.

Tudo isso por apenas 12 parcelas de R$ 208,25, ou pode parcelar em até 24 vezes. Se pagar por PIX, garante mais 5% de desconto, e com o cupom PRODUCTGURUS, ganha mais 10% OFF.

Garanta aqui: https://go.pm3.com.br/pg-sfy-bfpm3

Como o Mercado Livre faz cerca de 30 mil deploys por dia, coordena 35 mil microserviços e 18 mil devs sem virar um caos completo? Neste episódio, Juliano Martins, Head de Plataforma do Mercado Livre, abre a caixa preta do Fury e mostra por que plataforma deixou de ser “time de suporte” e virou alavanca estratégica de negócio.

A conversa mergulha no coração da engenharia de plataforma do Meli. Juliano explica como o Fury nasceu para resolver gargalos reais de time to market, custos e segurança, por que a empresa preferiu padronizar tecnologia antes de sair criando catálogo bonito, e como essa base permitiu escalar de 3 mil para mais de 20 mil pessoas em tecnologia. Ele também conta o que mudou para a área de plataforma ganhar status de protagonista no board: deixar de falar só de lead time e MTTR e passar a provar impacto direto em receita, velocidade de lançamento e competitividade.

Falamos sobre governança e autonomia em um ambiente com 35 mil microserviços, a cultura de “liberdade com responsabilidade” que permite que qualquer dev crie recursos críticos sem travas burocráticas, e os riscos quando a empresa começa plataforma pelo lado errado. Juliano compartilha ainda os bastidores da adoção de IA na engenharia do Meli, por que métricas como linhas de código geradas por IA são pura vaidade, o papel de ferramentas como GitHub Copilot e Cursor, e por que ele acredita que juniors e plenos precisam de cuidado ao usar IA para produzir código em produção.

No fim, ele deixa um mini playbook para quem quer elevar plataforma ao nível de Mercado Livre: resolver problema de negócio antes de tecnologia, medir impacto como se fosse um produto com P&L próprio, fugir da cilada do “aqui já está resolvido”, decidir com calma entre comprar ou construir e conquistar os desenvolvedores antes de empurrar qualquer solução top down. É uma aula prática para quem lidera engenharia, plataforma ou produto e quer parar de brincar de DevOps para realmente mudar o jogo da empresa.

🚨 IMPORTANTE!

Fica ligado nessa dica: já começou a Black Friday da PM3, e esse ano veio com muita novidade.

Pela primeira vez, você pode garantir todas as formações da PM3 — de Product Management a Leadership — com mais de 83% de desconto e o dobro de tempo de acesso.

E ainda leva todos os cursos PM3 Sprints: são mais de 45 cursos rápidos pra montar a sua própria trilha e desenvolver as habilidades que o mercado mais pede.

Tem também 1 ano de Alura Língua, pra estudar inglês e espanhol, e 1 mês grátis de Lovable Pro, pra colocar tudo em prática.

Tudo isso por apenas 12 parcelas de R$ 208,25, ou pode parcelar em até 24 vezes. Se pagar por PIX, garante mais 5% de desconto, e com o cupom PRODUCTGURUS, ganha mais 10% OFF.

As vagas são limitadas, então se você quer chegar em 2026 dominando Produtos Digitais e IA, garanta a sua vaga.

Anotou a dica?

Acesse: https://go.pm3.com.br/pg-sfy-bfpm3

Links Importantes:

Por Dentro do Mercado Livre: https://www.productgurus.com.br/p/serie-por-dentro-do-mercado-livre?r=2jz3x1

30.000 deployments per day? https://medium.com/mercadolibre-tech/30-000-deployments-per-day-heres-how-we-operate-without-losing-our-minds-0eddc0480fb9

Capítulos

00:00 Introdução ao Mercado Livre e sua Cultura de Deploys

02:29 A Plataforma Fiori e sua Importância

05:28 Impacto da Inteligência Artificial na Plataforma

08:00 Governança e Escalabilidade com Microserviços

10:42 Cultura de Responsabilidade e Autonomia

13:26 Desafios e Oportunidades na Engenharia de Plataforma

30:08 Governança e Autonomia nas Equipes

34:47 Trade-offs entre Autonomia e Padronização

37:50 O Papel do Fury como Diferencial Competitivo

41:33 Estratégias de Gestão e Estrutura de Equipes

46:15 Inteligência Artificial e seu Impacto no Desenvolvimento

51:27 Conselhos para Líderes em Engenharia e Plataforma

Plataforma não é tela. É capacidade que libera novos negócios. No iFood, APIs viram peças de Lego para lançar produtos em dias. IA entra como infraestrutura de eficiência, com guardrails e revisão humana. PM de plataforma conecta domínios, dados e estratégia.O que você vai aprender: domínios bem definidos, ownership de dados, como medir impacto sem métrica de vaidade, limites práticos da automação, uso de agentes em dev, produto e vendas, e por que o PM de plataforma virou crítico no Brasil.Convidado: Diogo Ramos - Senior Software Engineering Manager no iFoodLinkedIn: https://www.linkedin.com/in/diogo-ramos-4624a725/Principais aprendizados:- Plataforma é capacidade, não jornada. Construa módulos genéricos que sirvam múltiplos produtos e BUs.- Comece por domínios bem definidos. Dados com ownership claro evitam duplicidade e garantem consistência.- Pense em Lego de APIs. Se um hackathon não consegue criar vários produtos só plugando APIs, falta maturidade de plataforma.- Evolua, não reescreva. Plataformas crescem com o negócio e suportam novas ofertas sem começar do zero.- Estratégia com horizontes. Squads olham semanas, gerências meses, diretorias anos. Todos cascateiam visão e protegem foco.- IA é eficiência embutida. Apoia devs, produto, operações e vendas. O cliente não precisa ver IA para sentir o ganho.- Qualidade primeiro. Agentes fazem code review, mas revisão humana continua. MRs pequenos e testes com regra de negócio importam.- Automação tem limite. Use agentes como primeira linha e faça handoff para humanos quando o contexto ficar complexo.- Dados e processos antes de IA. Sem governança e higiene, o modelo aprende lixo e entrega pouco valor.- Meça sem vaidade. Comprove impacto com métricas de negócio, testes e comparações justas, não só adoção de IA.- Maturidade depende do setor. Bancos têm restrições e cadência diferente de startups. Adapte o plano ao risco e à regulação.- PM de plataforma é crítico. Traduza estratégia em capacidades, orquestre domínios e priorize o que libera novos negócios rápido.- Cultura ajuda. Treinamento de prompts para a empresa toda acelera aprendizado e padroniza o uso responsável de IA.🚨 Aviso importante:LISTA VIP da PM3!Todo ano, a Black Friday da PM3 é o momento mais esperado por quem vive produto digital. Mas esse ano tem uma novidade: tem Lista VIP com acesso antecipado à oferta turbinada e bônus que não vão aparecer durante a Black Friday.Entre agora na Lista VIP da PM3 e aproveita enquanto dá tempo. Acesse: https://go.pm3.com.br/mVmLFxCapítulos00:00 Introdução ao Podcast e Apresentação do Convidado01:10 A Importância da Plataformização nas Empresas05:02 Estrutura e Organização das Plataformas no iFood10:38 Crescimento e Interoperabilidade no Ecossistema do iFood15:52 Visão Estratégica e Desenvolvimento de Plataformas19:24 Integração da Inteligência Artificial na Plataforma do iFood24:11 A Importância da Automação e Eficiência25:21 Limites da Automação: O Papel Humano27:45 Aplicações Práticas de IA no Dia a Dia30:25 Cultura de Produto e a Integração da IA33:21 Garantindo a Qualidade do Código com IA39:58 Maturidade das Empresas e o Uso de IA

Neste episódio, Paulo Chiodi conversa com Jota e Otávio sobre a intersecção entre marketing e produto, destacando a importância da colaboração entre as equipes para otimizar a aquisição e retenção de clientes. Eles discutem erros comuns, métricas essenciais, o impacto da inteligência artificial e a evolução do marketing digital, incluindo o conceito de Retail Media.

Takeaways

A desconexão entre produto e marketing gera desperdício.

Métricas devem ser compartilhadas entre equipes para alinhar objetivos.

O cliente ideal deve ser o foco na construção de produtos.

O CAC é uma métrica que deve ser entendida como um sistema.

Inteligência artificial é essencial para otimizar processos de marketing.

A colaboração entre equipes acelera o ciclo de aprendizado.

O Retail Media é uma tendência crescente no marketing digital.

A personalização é crucial para a aquisição de clientes.

Dados estruturados são fundamentais para o sucesso da AI.

A revolução do marketing está na convergência de canais e dados.

Links importantes:

Data e IA para growth: https://data.winclap.com/pt

Otávio, Martech Manager na Winclap https://www.linkedin.com/in/otaviokiel/

Jota, líder Data na Winclap https://www.linkedin.com/in/juanjuarezpascual/

Capítulo

00:00 Introdução ao Marketing e Produto

02:52 Desconexão entre Produto e Marketing

05:34 A Importância da Colaboração entre Equipes

08:20 Métricas e Sinais de Alerta

11:02 Definindo Personas e Problemas do Cliente

13:51 Responsabilidades entre Produto e Marketing

16:42 O Papel do CAC e LTV

19:24 A Revolução da Inteligência Artificial

29:18 Transformação e Crescimento nas Empresas

35:08 A Importância dos Dados na Inteligência Artificial

38:50 Casos de Sucesso em Marketing com AI

40:49 A Revolução do Retail Media e Novas Linhas de Receita

47:07 O Papel da IA na Eficiência de Times de Growth

Neste episódio, Paulo Chiodi e Felipe Bedê discutem a interseção entre Inteligência Artificial (IA) e o processo de Discovery em gestão de produtos. Eles exploram como a IA pode acelerar a análise de dados, mitigar riscos e melhorar a tomada de decisões, além de abordar os desafios enfrentados por profissionais na implementação de Discovery. A conversa também destaca a importância da transparência e da construção de confiança com stakeholders, bem como dicas práticas para integrar IA em empresas de diferentes tamanhos.🚨 AVISO IMPORTANTE!LISTA VIP da PM3!Todo ano, a Black Friday da PM3 é o momento mais esperado por quem vive produto digital. Mas esse ano tem uma novidade: tem Lista VIP com acesso antecipado à oferta turbinada e bônus que não vão aparecer durante a Black Friday.Entre agora na Lista VIP da PM3 e aproveita enquanto dá tempo. Acesse: https://go.pm3.com.br/mVmLFx🔗 Links impotentesFelipe Bedê: https://www.linkedin.com/in/felipe-bedeGocase: https://www.gocase.com.brCafezin: CafezIn-ai.comAssuntos abordadosO Discovery é uma ferramenta essencial para mitigar riscos.A IA pode acelerar o processo de análise de dados.Gestão de produtos deve focar na resolução de problemas.A transparência é fundamental para construir confiança com stakeholders.Não se deve aplicar IA apenas por modismo.O contexto da empresa influencia o processo de Discovery.A democratização do processo de Discovery é importante.A IA deve ser vista como uma ferramenta de apoio, não como uma substituta.A integração da IA pode expandir as capacidades do Discovery.O aprendizado contínuo é crucial para o sucesso do produto.Capítulo00:00 Introdução ao Discovery e IA02:33 A Evolução do Processo de Discovery05:23 Desafios e Frustrações no Discovery08:03 Integração da IA no Processo de Discovery10:52 Exemplos Práticos de Uso da IA13:27 Demonstração de Ferramentas de IA16:06 O Papel da IA na Mitigação de Viés19:01 A Importância do Fator Humano no Discovery24:56 Tomada de Decisão e IA25:35 O Processo de Discovery26:10 A Velocidade do Discovery28:06 Experimentação e Validação29:26 Análise de Dados e IA32:47 Compartilhamento de Aprendizados36:27 Acessibilidade às Ferramentas de IA40:00 Construindo Confiança com Stakeholders41:42 Lançamento do Cafézinho

Como uma empresa realmente vira AI First sem cair na perfumaria de chatbot genérico e telas confusas. Neste papo direto com Felipe Bedê, do Mercado Livre, entramos no que importa: produtividade, métricas e arquitetura por trás de IA que gera resultado.

Do case de logística que liberou frete grátis a partir de R$ 19 à orquestração de agentes no atendimento da GoCase, passando por governança, MCP, design system com geração de interface e a linha tênue entre “IA como projeto” e “IA como produto”.

Por que ouvir agora: você sai com um mapa de prioridades para adotar IA em três horizontes. Primeiro eficiência operacional. Depois personalização útil. Só então novos modelos de negócio.

🚨 AVISO IMPORTANTE!

LISTA VIP da PM3! Todo ano, a Black Friday da PM3 é o momento mais esperado por quem vive produto digital. Mas esse ano tem uma novidade: tem Lista VIP com acesso antecipado à oferta turbinada e bônus que não vão aparecer durante a Black Friday.

Entre agora na Lista VIP da PM3 e aproveita enquanto dá tempo. Acesse: https://go.pm3.com.br/mVmLFx

O que você vai aprender

• O que é AI First no contexto do Mercado Livre e como testar IA antes de qualquer solução tradicional

• Como modelos estatísticos e simulações tipo Monte Carlo reduziram custo logístico e abriram espaço para frete grátis a partir de R$ 19

• Como orquestrar multiagentes de atendimento e integrar com sistemas reais para resolver 80% dos casos sem perder empatia

• Como medir valor de IA além do hype: MAU de features, frequência de uso por propósito, GMV, load factor, SPP, on-time, early, CSAT e esforço

• Governança que funciona: providers, MLGPT interno, dados isolados, limites de temperatura e acesso via MCP

• Treinamento e cultura: prompting como 80% do impacto, low code para MVPs e experimentação governada

• Quando usar NPS, quando usar CSAT e por que escalas pares geram dados melhores

🔗 Links importantes:

Felipe Bedê: https://www.linkedin.com/in/felipe-bede

Diego: https://www.linkedin.com/in/diegoalira

Gocase: https://www.gocase.com.br

Clind.ai: https://clind.ai/

Capítulos

00:00 Abertura e contexto do episódio

01:30 O que é AI First de verdade no MELI

04:00 Testar IA antes do caminho tradicional e por quê

06:30 Design System + geração de interface com IA

08:00 Verde, MLGPT e a camada de plataforma de IA no MELI

09:45 Case logístico: planejar caminhões, Monte Carlo e janela slow

12:30 Como a janela slow elevou vendas e reduziu custo

14:10 IA invisível para o usuário e percepção de velocidade

16:00 IA como produto vs IA como projeto

18:10 Como acalmar a ansiedade das empresas e por onde começar

19:30 Prompting como base e low code para MVPs

22:10 Automação de triagem com Verde Flows e integração com Slack

23:50 E-commerce AI native e o case GoCase

26:30 Orquestração multiagente e integrações reais no atendimento

29:20 Guardrails, segurança e aprendizado contínuo do agente

31:10 Resultados: 4k atendimentos dia e 80% de resolução

33:30 Governança, providers e dados isolados

36:50 MCP, acesso controlado e comparação de modelos

39:30 Mudança de mentalidade: perguntar melhor, experimentar melhor

46:30 Métricas que importam por propósito de produto

50:20 Logística avançada: load factor, SPP e on-time vs early

52:40 NPS, CSAT, esforço e escalas pares

55:00 Encerramento, próximos passos e teaser do episódio de Discovery

Como a Blip transforma necessidades reais de clientes em IA que funciona no mundo real. Neste episódio, entramos no detalhe do que é IA aplicada em produto, como escolher modelos e frameworks, onde estão os limites sem uma boa camada de produto e dados, e como medir valor de verdade. Conversa direta, zero template de automação vazia.

/// Pontos importantes da conversa

• A IA deve resolver necessidades reais dos clientes.

• A comunicação natural é o próximo nível de aperfeiçoamento em IA.

• A Blip utiliza IA para construir experiências conversacionais.

• A atualização constante em IA é crucial para a competitividade.

• Limites da IA incluem a necessidade de uma boa governança de dados.

• As métricas de sucesso devem focar nos objetivos dos clientes.

• A adoção de IA deve ser impulsionada pela alta gestão.

• A eficiência e a produtividade são trade-offs importantes na adoção de IA.

• Conhecimento técnico em IA é acessível e necessário para Product Managers.

• A colaboração entre desenvolvedores e gerentes de produto será cada vez mais importante.

/// Links importantes

LinkedIn do William: https://www.linkedin.com/in/williamcolen/

/// Sobre a Blip

A Blip é a principal plataforma de inteligência conversacional que conecta marcas e consumidores em aplicativos sociais, como WhatsApp, Instagram, Messenger, RCS e Apple. Em 2022, a Blip adquiriu a STILINGUE, plataforma que utiliza inteligência artificial para o monitoramento de conversas em canais digitais e, em 2023, a GUS, empresa mexicana do setor conversacional, reforçando a estratégia global da empresa.

Além do Brasil, a Blip está presente em 36 países e conta com escritórios na Cidade do México, no México, e em Madri, na Espanha. A marca tem ajudado cerca de 3 mil empresas como Dell, GM, Itaú Unibanco, Stellantis, Claro e outras a vender, engajar e se relacionar com os consumidores em canais digitais utilizando Contatos Inteligentes. A Blip já recebeu aportes, Séries A e B, de mais de US$170 milhões da Warburg Pincus. Em novembro de 2024, a Blip anunciou sua Série C no valor de US$60 milhões liderada pelo SoftBank e com participação da Microsoft.

Mais informações em https://www.blip.ai/

Linkedin Blip: https://www.linkedin.com/company/blipbr/posts/?feedView=all

/// Assunto Importante

O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time. A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

/// Capítulos

00:00 Introdução à Inteligência Artificial e Produtos

02:48 A Aplicação Prática da IA na Blip

05:13 Desafios e Limites da IA

08:01 Atualização e Adoção de Novas Tecnologias

11:01 A Importância do Produto na IA

13:32 Exemplos de Aplicações de IA na Blip

16:20 Estratégia e Inovação na Blip

23:25 Inovação Rápida e Estratégia de Longo Prazo

29:40 Métricas e Eficiência na IA

35:42 Trade-offs na Adoção de IA

39:34 Desmistificando Mitos sobre IA

42:03 Conselhos para Product Managers e Líderes de Produto

/// Onde encontrar a Product Guru’s:

WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3X

X (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠

LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠

Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/⁠

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Milena para um debate profundo e provocador sobre o papel da média gestão nas empresas.

A conversa desconstrói a visão tradicional de liderança intermediária, trazendo uma perspectiva humana, crítica e atual sobre os desafios enfrentados por líderes que estão entre a alta direção e os times operacionais.

Com exemplos reais, insights de comportamento organizacional e referências à psicologia e cultura empresarial, os convidados exploram como a média gestão muitas vezes é negligenciada e mal compreendida.

Milena compartilha experiências e dados que mostram o impacto da média gestão na mudança cultural das organizações, destacando que o verdadeiro motor da transformação não está no topo, mas no meio da pirâmide corporativa.

Além disso, o episódio discute o futuro da liderança em tempos de inteligência artificial, a importância da clareza estratégica, a humanização dos processos e o papel das lideranças introvertidas.

Um conteúdo essencial para quem lidera, quer liderar ou deseja entender os bastidores da gestão moderna.

/// Takeaways

• ​Líderes da média gestão enfrentam um silêncio estratégico: não podem reclamar nem para cima, nem para baixo.
• ​A média gestão é muitas vezes composta por operacionais promovidos sem preparo.
• ​Promover tecnicamente bons não garante bons gestores.
• ​Perfis introvertidos e reflexivos também são essenciais na liderança.
• ​IA e automações estão exigindo mais pensamento crítico da média gestão.
• ​Mudança cultural começa na média liderança, não no topo.
• ​Contexto é mais importante que métricas rígidas na avaliação de performance.
• ​Resultados são consequência de confiança e clareza, não de cobrança direta.
• ​O líder precisa ser um facilitador, não um executor técnico.
• ​O futuro da liderança será mais distribuído, rotativo e colaborativo.

/// Links importantes:

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/milenanascimento-/

Persora: https://www.tiktok.com/@persora.app

Comunidade: https://persora.app/comunidade

TikTok: https://www.tiktok.com/@persora.app

/// Capítulos

00:00 A solidão da liderança e a desconexão entre alta gestão e times

02:12 O silêncio e a pressão psicológica na média gestão dentro das empresas

04:30 O mito da meritocracia e os erros ao promover líderes operacionais

06:23 A cultura da liderança dominante e a valorização dos introvertidos

09:29 O impacto da inteligência artificial e o desafio de desenvolver juniores

10:49 A importância do propósito e a clareza estratégica como guia das equipes

14:11 Como mudar a cultura organizacional a partir da liderança média

18:25 A falha de promover pelo domínio técnico sem preparo para liderar

21:11 A ilusão das escolas de liderança e os limites do aprendizado teórico

23:53 Liderança como prática colaborativa e o problema da tentativa e erro

25:02 O valor do simples bem executado e a resistência à simplicidade

29:23 Vulnerabilidade, confiança e comunicação como base para liderar

33:34 O ego da alta gestão e a insegurança frente à liderança do meio

40:15 O ataque à média gestão e o movimento global por mais eficiência

44:21 A cultura colaborativa como alternativa às metas e processos rígidos

// Recado importante

O Product Camp Brasil 2025 está chegando e eu temos um cupom exclusivo para você!

Se você quer ampliar seu networking, aprender com líderes e especialistas de referência e ficar por dentro das tendências mais estratégicas de Produto, esse é o evento certo

https://go.pm3.com.br/P1vxcu

cupom: PRODUCTGURUS

/// Onde encontrar a Product Guru’s:

WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3X

X (antigo Twitter): ⁠https://twitter.com/product_gurus⁠

LinkedIn: ⁠https://www.linkedin.com/company/product-guru-s/⁠

Instagram: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.instagram.com/product.gurus/