Por que tantos projetos de transformação organizacional não vão pra frente mesmo com investimento robusto em tecnologia? Nesta Enzima, recebemos Hadassa Fortuna Jales, Change Management Mid-Senior Analyst na dti digital. Ela reflete sobre os principais impedimentos que executivos reforçam ao conduzir mudanças. Além disso, compartilha metodologias práticas para encurtar a curva de resistência e acelerar a adoção de novas soluções nas organizações. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Definição de gestão de mudanças;
• Resistências à mudança nas organizações;
• Curva da mudança individual;
• Gestão de projetos x gestão de mudanças;
• Metodologia ADKAR;
• Como acelerar transições organizacionais.

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#enzimas #lideranca

Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#342 - DSM-Firmenich: Fazenda de Dados alinhada com a visão de negócio”.

Nele, Ana Gomes, Data Analytics Manager na DSM-Firmenich, explica os principais desafios que surgem quando você precisa expandir uma arquitetura de dados para toda a organização. Ela detalha como questões de catalogação e interconectividade entre produtos se tornam gargalos críticos. Além disso, fala da diferença entre tecnologia disponível e maturidade organizacional para consumi-la. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Catalogação de dados corporativos;
• Democratização do acesso a dados;
• Transformação data driven;
• Tecnologia x maturidade.

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#cases #dados

Por que uma organização evolui mais rápido quando as respostas estão integradas? Neste episódio, Ana Gomes, Data Analytics Manager na DSM-Firmenich, detalha o projeto Fazenda de Dados, onde a empresa reduziu o tempo de análise de meses para dias e como isso impactou nos resultados. Ela explica como quebrar a barreira dos dados isolados por área e criar uma visão integrada que chama a atenção da liderança executiva, além dos principais desafios para escalar essa transformação no setor de nutrição animal. Ficou curioso? Então, dê o play!

• Conheça o case da Fazenda de Dados: https://dti.ag/fazenda-de-dados

Assuntos abordados:

• Integração de dados fragmentados;
• Dados em silos x visão holística;
• Arquitetura Data Lakehouse e Data Mesh;
• Crescimento de dados IoT e drones;
• Estratégia de casos de uso;
• Modelo preditivo de saúde animal;
• Experimentação e validação de hipóteses.

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