Neste episódio do Pod&Dev, aprofundamos a conversa sobre arquitetura de agentes de Inteligência Artificial e os aprendizados práticos na construção de uma plataforma robusta e escalável dentro da Hotmart.

Valter Pereira, Thiago Fonseca e Diego Ribeiro (Pitt) exploram a evolução desde os primeiros prompts até arquiteturas mais sofisticadas com multiagentes, memória de curto e longo prazo, padronização de protocolos e governança de custos. A discussão passa por decisões técnicas reais, trade-offs arquiteturais e os desafios de acompanhar um ecossistema de IA que evolui quase diariamente.

Temas centrais do episódio:

• Evolução da arquitetura de IA: de single prompt a multiagentes
• Padronização com MCP e A2A
• Agent Core como runtime serverless
• Gateway de LLM para controle de custo e fallback
• Memória de curto e longo prazo em agentes
• Multimodalidade (texto, imagem, áudio, documentos)
• Interoperabilidade entre agentes
• Observabilidade, governança e gestão de chaves
• Reutilização de componentes e foco no business
• Como escolher a melhor arquitetura em um cenário instável

O episódio também traz uma reflexão importante: estar na crista da onda da IA pode significar inovação, mas também retrabalho. Saber equilibrar experimentação com maturidade arquitetural é um diferencial competitivo.

Se você trabalha com engenharia, arquitetura de software, plataformas de IA ou liderança técnica, este episódio vai te ajudar a tomar decisões mais estratégicas sobre protocolos, frameworks e modelos.

🎧 Dê o play e descubra como estruturar uma arquitetura de agentes preparada para evoluir junto com o mercado.

• Valter Pereira- (Tech Community Specialist)
• Thiago Fonseca - Principal Engineer
• Diego Ribeiro - Principal Engineer

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Neste episódio do Pod&Dev, mergulhamos nos bastidores da construção de uma plataforma de Inteligência Artificial na Hotmart e como ela está transformando a forma de criar, escalar e governar soluções baseadas em IA.

Valter Pereira, Ubiratan da Motta e Thiago Fonseca compartilham a jornada desde os primeiros experimentos com LLMs e chatbots até a criação de uma arquitetura robusta de agentes de IA, capaz de atender diferentes áreas da empresa, desde times técnicos até equipes de negócios e creators. Ao longo da conversa, eles detalham os principais pontos dessa construção e seus aprendizados práticos:

• Evolução do uso de IA na Hotmart
• Arquitetura de agentes de IA
• Governança, custos e segurança em IA
• Componentização e reutilização de serviços
• Casos práticos internos
• Impacto da IA na produtividade e produto
• Uso responsável e estratégico de IA

Se você trabalha com tecnologia, produto, dados ou inovação, este episódio é um guia prático e estratégico sobre como pensar, construir e escalar inteligência artificial de forma responsável e eficiente.

Dê o play e descubra como a Hotmart está moldando o futuro das plataformas de IA.

Conecte-se com os participantes deste episódio:

• Valter Pereira- (Tech Community Specialist)
• Thiago Fonseca - Principal Engineer
• Ubiratan da Motta - Data Scientist

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Neste episódio do Pod&Dev, mergulhamos fundo no tema dívida técnica e em como organizações de tecnologia podem estruturá-la, priorizá-la e mitigá-la sem frear a inovação. A partir da experiência prática da Hotmart, os convidados compartilham:

• Como construíram um modelo de governança baseado em comunidades técnicas, conselhos transversais e princípios organizacionais para mapear, classificar e tomar decisões mais estratégicas sobre débitos técnicos, além de explicar como identificar diferentes tipos de dívida técnica (como juros simples e juros compostos) e traduzir métricas técnicas para uma linguagem compreensível ao negócio.
• O papel de ferramentas como Sonar e do produto interno Heimdall na visualização da saúde das aplicações por meio de faróis verde, amarelo e vermelho, conectando essas métricas a decisões mais assertivas sobre qualidade e risco.
• Como equilibrar velocidade de entrega com sustentabilidade do código, trazendo estratégias práticas para priorizar a dívida técnica dentro dos sprints e formas de negociar com Produto e Negócios para resolver débitos técnicos junto com novas demandas.
• A importância de reservar tempo dedicado à melhoria técnica para evitar crises futuras e mostrar como a dívida técnica pode surgir por decisões aceleradas de negócio, envelhecimento de tecnologias ou novas vulnerabilidades reforçando por que tratá-la como risco, e não apenas custo, é essencial para escalar com qualidade.

🎧 Aperte o play e descubra como estruturar melhor sua dívida técnica, ganhar previsibilidade e construir sistemas mais saudáveis em produção.

Conecte-se com os participantes deste episódio:

Valter Pereira

Fábio Viana

Matador

Elton

Rapha Monte

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