Neste episódio do Pod&Dev, aprofundamos a conversa sobre arquitetura de agentes de Inteligência Artificial e os aprendizados práticos na construção de uma plataforma robusta e escalável dentro da Hotmart.

Valter Pereira, Thiago Fonseca e Diego Ribeiro (Pitt) exploram a evolução desde os primeiros prompts até arquiteturas mais sofisticadas com multiagentes, memória de curto e longo prazo, padronização de protocolos e governança de custos. A discussão passa por decisões técnicas reais, trade-offs arquiteturais e os desafios de acompanhar um ecossistema de IA que evolui quase diariamente.

Temas centrais do episódio:

• Evolução da arquitetura de IA: de single prompt a multiagentes
• Padronização com MCP e A2A
• Agent Core como runtime serverless
• Gateway de LLM para controle de custo e fallback
• Memória de curto e longo prazo em agentes
• Multimodalidade (texto, imagem, áudio, documentos)
• Interoperabilidade entre agentes
• Observabilidade, governança e gestão de chaves
• Reutilização de componentes e foco no business
• Como escolher a melhor arquitetura em um cenário instável

O episódio também traz uma reflexão importante: estar na crista da onda da IA pode significar inovação, mas também retrabalho. Saber equilibrar experimentação com maturidade arquitetural é um diferencial competitivo.

Se você trabalha com engenharia, arquitetura de software, plataformas de IA ou liderança técnica, este episódio vai te ajudar a tomar decisões mais estratégicas sobre protocolos, frameworks e modelos.

🎧 Dê o play e descubra como estruturar uma arquitetura de agentes preparada para evoluir junto com o mercado.

• Valter Pereira- (Tech Community Specialist)
• Thiago Fonseca - Principal Engineer
• Diego Ribeiro - Principal Engineer

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Neste episódio do Pod&Dev, mergulhamos nos bastidores da construção de uma plataforma de Inteligência Artificial na Hotmart e como ela está transformando a forma de criar, escalar e governar soluções baseadas em IA.

Valter Pereira, Ubiratan da Motta e Thiago Fonseca compartilham a jornada desde os primeiros experimentos com LLMs e chatbots até a criação de uma arquitetura robusta de agentes de IA, capaz de atender diferentes áreas da empresa, desde times técnicos até equipes de negócios e creators. Ao longo da conversa, eles detalham os principais pontos dessa construção e seus aprendizados práticos:

• Evolução do uso de IA na Hotmart
• Arquitetura de agentes de IA
• Governança, custos e segurança em IA
• Componentização e reutilização de serviços
• Casos práticos internos
• Impacto da IA na produtividade e produto
• Uso responsável e estratégico de IA

Se você trabalha com tecnologia, produto, dados ou inovação, este episódio é um guia prático e estratégico sobre como pensar, construir e escalar inteligência artificial de forma responsável e eficiente.

Dê o play e descubra como a Hotmart está moldando o futuro das plataformas de IA.

Conecte-se com os participantes deste episódio:

• Valter Pereira- (Tech Community Specialist)
• Thiago Fonseca - Principal Engineer
• Ubiratan da Motta - Data Scientist

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Neste episódio do Pod&Dev, mergulhamos fundo no tema dívida técnica e em como organizações de tecnologia podem estruturá-la, priorizá-la e mitigá-la sem frear a inovação. A partir da experiência prática da Hotmart, os convidados compartilham:

• Como construíram um modelo de governança baseado em comunidades técnicas, conselhos transversais e princípios organizacionais para mapear, classificar e tomar decisões mais estratégicas sobre débitos técnicos, além de explicar como identificar diferentes tipos de dívida técnica (como juros simples e juros compostos) e traduzir métricas técnicas para uma linguagem compreensível ao negócio.
• O papel de ferramentas como Sonar e do produto interno Heimdall na visualização da saúde das aplicações por meio de faróis verde, amarelo e vermelho, conectando essas métricas a decisões mais assertivas sobre qualidade e risco.
• Como equilibrar velocidade de entrega com sustentabilidade do código, trazendo estratégias práticas para priorizar a dívida técnica dentro dos sprints e formas de negociar com Produto e Negócios para resolver débitos técnicos junto com novas demandas.
• A importância de reservar tempo dedicado à melhoria técnica para evitar crises futuras e mostrar como a dívida técnica pode surgir por decisões aceleradas de negócio, envelhecimento de tecnologias ou novas vulnerabilidades reforçando por que tratá-la como risco, e não apenas custo, é essencial para escalar com qualidade.

🎧 Aperte o play e descubra como estruturar melhor sua dívida técnica, ganhar previsibilidade e construir sistemas mais saudáveis em produção.

Conecte-se com os participantes deste episódio:

Valter Pereira

Fábio Viana

Matador

Elton

Rapha Monte

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No primeiro episódio de 2026, o Pod&Dev começa o ano falando de um tema essencial para quem trabalha com engenharia de software: Canary Deploy.Neste episódio, conversamos sobre como essa estratégia de deploy ajuda times a reduzir riscos em produção, testar mudanças com mais segurança e evitar impactos em larga escala.

Ao longo da conversa, abordamos:

• O que é Canary Deploy e por que ele é tão utilizado por times de engenharia
• Diferença entre deploy tradicional e deploy progressivo
• Como validar mudanças em produção sem comprometer toda a base de usuários
• Riscos, aprendizados e erros comuns ao adotar essa estratégia
• Quando faz sentido (e quando não faz) usar Canary Deploy
• O papel da observabilidade, métricas e rollback rápido no processo

Também conectamos o tema com maturidade de times, cultura de engenharia e decisões técnicas que impactam diretamente o produto e negócio.

Aperte o play e venha entender como o Canary Deploy pode ajudar seu time a fazer deploys mais seguros, reduzir riscos em produção e começar 2026 com mais confiança.

Conecte-se com os participantes deste episódio:

Valter Pereira

Fábio Viana

Charles Silva

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No episódio 102 do Pod & Dev, o papo continua sobre o Caio, o sistema de atendimento com Inteligência Artificial da Hotmart. Depois de explorar o desenvolvimento e as inovações do produto no episódio anterior, agora o foco é nos bastidores, os desafios técnicos, as tretas, os aprendizados e o trabalho multidisciplinar que tornaram o projeto possível.

O host Valter (Valtinho) recebe Jean, Alex Sales, Lucas Pestana e Lucas Saliba para uma conversa franca e divertida sobre como diferentes áreas, como CX, Produto, IA e Engenharia, se uniram para construir uma solução robusta, segura e escalável.

Você vai descobrir:

• Como a Hotmart estruturou o trabalho entre times de CX, Dev e IA para garantir qualidade e integração.
• Os bastidores do desenvolvimento do Caio, desde o MVP até o atual modelo de multiagentes.
• Os principais desafios técnicos, como segurança, escalabilidade e tempo de resposta.
• Como a interdisciplinaridade elevou o nível técnico e colaborativo das equipes.
• Lições práticas sobre organização, comunicação e evolução de produto dentro de uma estrutura complexa.

Estamos concorrendo ao Prêmio MPB (Melhores Podcasts do Brasil) O Pod & Dev foi indicado e queremos muito levar esse prêmio para casa.
Contamos com você para votar e ajudar a gente a trazer esse reconhecimento para a comunidade dev. Vote agora e compartilhe com seus amigos!

Dê o play agora e mergulhe no que realmente acontece por trás da criação do Caio, uma história de aprendizado, colaboração e inovação contínua no uso de IA aplicada ao atendimento.

Conecte-se com os participantes deste episódio:

• Valter Pereira - Tech Community Specialist na Hotmart
• Jean (Responsável pela parte de inteligência artificial no projeto)
• Alex Sales (gerente da tribo de CX Product)
• Lucas (back-end da Hotmart)
• Lucas Saliba (líder técnico de front-end)

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No episódio 101 do Pod & Dev, exploramos um dos projetos mais transformadores da Hotmart: o Caio, sistema de atendimento impulsionado por Inteligência Artificial.

Neste bate-papo, Valter (Valtinho) recebe Jean, Alex Sales, Lucas Pestana e Lucas Saliba para revelar os bastidores técnicos e humanos da construção do Caio, desde a ideia inicial até os desafios superados e os impactos reais na experiência do cliente.

Você vai descobrir:

• Como surgiu a iniciativa de criar o Caio e por que a IA se mostrou a solução ideal para escalar o atendimento.
• Quais foram os principais desafios técnicos no desenvolvimento, incluindo arquitetura, integrações e fluxo de dados.
• Os aprendizados culturais e organizacionais que a Hotmart teve ao colocar um sistema de IA no centro do relacionamento com o cliente.
• Resultados práticos já alcançados e próximos passos para tornar o atendimento ainda mais eficiente, personalizado e escalável.

Estamos concorrendo ao Prêmio MPB (Melhores Podcasts do Brasil) O Pod & Dev foi indicado e queremos muito levar esse prêmio para casa.
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Dê o play agora e mergulhe na história de como a Hotmart está moldando o futuro do atendimento com Inteligência Artificial.

Conecte-se com os participantes deste episódio:

• Valter Pereira - Tech Community Specialist na Hotmart
• Jean (Responsável pela parte de inteligência artificial no projeto)
• Alex Sales (gerente da tribo de CX Product)
• Lucas (back-end da Hotmart)
• Lucas Saliba (líder técnico de front-end)

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Ep100| 10 perguntas mais odiadas de Dados

No episódio 100 do Pod & Dev, falamos sobre o universo dos times de dados e as famosas perguntas mais odiadas de dados.

Nossos convidados, Paulo e Polly, compartilham histórias reais do dia a dia com dados, revelando os questionamentos que mais atrapalham e como transformá-los em oportunidades de aprendizado e evolução.

O que você vai descobrir neste episódio:

• Quais são as perguntas mais odiadas pelos times de dados e por que elas aparecem tanto
• Como lidar com situações comuns que afetam analistas, cientistas e engenheiros de dados
• Estratégias para transformar ruídos em insights valiosos para a empresa
• Boas práticas para melhorar a comunicação entre áreas de tecnologia, negócios e dados

Esse episódio é essencial para quem trabalha com ciência de dados, engenharia de dados, analytics ou simplesmente quer entender como o tema impacta o dia a dia das empresas.

Dê o play agora e entenda como as perguntas mais odiadas podem se tornar grandes oportunidades para os profissionais de dados.

Conecte-se com os participantes deste episódio:

• Paulo
• Polly
• Valter

O Pod & Dev está concorrendo ao Prêmio MPB – Melhores Podcasts do Brasil!
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No episódio 99 do Pod & Dev, mergulhamos no universo do DevOps para listar e comentar as perguntas que mais tiram qualquer profissional do sério. Com muito bom humor e boas histórias, Valter recebe Rioga e Viana para relembrar situações reais que já enfrentaram na rotina, desde o clássico “funcionava na minha máquina” até questionamentos inusitados sobre custos de cloud, Kubernetes como bala de prata e até pedidos improváveis de rollback.

O papo mostra não só os desafios técnicos, mas também a importância de processos, cultura de colaboração e bom senso no dia a dia. Uma conversa descontraída, mas cheia de aprendizados, para quem já é DevOps ou convive com o time no dia a dia.

Estamos concorrendo ao Prêmio MPB (Melhores Podcasts do Brasil) O Pod & Dev foi indicado e queremos muito levar esse prêmio para casa.
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Dê o play agora e descubra como as perguntas mais odiadas de DevOps revelam muito sobre os desafios, estigmas e aprendizados da área

Conecte-se com os participantes deste episódio:

• Valter Pereira - Tech Community Specialist na Hotmart
• Rioga – Devops Manager na Hotmart
• Fabio Viana -Principal of Cloud & Security at Hotmart
  
  

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