Neste episódio do Pod&Dev, exploramos os bastidores do Tutor da Hotmart, uma solução de inteligência artificial generativa criada para escalar o suporte a alunos de cursos online, reduzindo o volume de dúvidas e otimizando a experiência de creators e estudantes.

Com a mediação da Gabrielle Rioga, devops manager na Hotmart, o papo reúne Tiago Fonseca, Principal Engineer da Hotmart, e Felipe Pojo, especialista em IA generativa na AWS. Eles compartilham aprendizados técnicos e de negócio sobre a construção do Tutor. A conversa aborda desde a arquitetura baseada em RAG e banco vetorial até decisões sobre escalabilidade, escolha de modelos e controle de custos. Você vai descobrir:

• O que é o Tutor da Hotmart e como ele ajudou a reduzir até 70% do suporte manual, oferecendo respostas imediatas com base nos conteúdos dos cursos
• Como a arquitetura foi construída com RAG, ElasticSearch e modelos via Amazon Bedrock, processando mais de 2TB de dados com eficiência
• Como funciona o roteador de intenção e os “agentes” do Tutor, que analisam a pergunta e definem o melhor caminho para gerar a resposta
• Quais decisões técnicas foram tomadas para garantir escalabilidade e otimização de custos, como o uso de diferentes LLMs em cada etapa do fluxo e o roteamento multi-região da AWS
• Exemplos práticos como o case da Cota.AI, que automatizou cotações no setor hospitalar e gerou mais de R$ 100 milhões em receita
• Boas práticas para colocar projetos de IA em produção com segurança, como testes de avaliação, definição de responsáveis técnicos e de negócio e planejamento de observabilidade e custo
  
  

Conecte-se com os participantes deste episódio

• Rioga – Devops Manager na Hotmart
• Tiago Fonseca, Principal Engineer na Hotmart
• Felipe Pojo, Especialista em Inteligência Artificial na AWS
  

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No 89º episódio do Pod & Dev, mergulhamos no universo da segurança de servidores e criptografia, abordando conceitos essenciais como SSL (Secure Sockets Layer) e SSRF (Server-Side Request Forgery) — temas que impactam diretamente a proteção de dados sensíveis em aplicações modernas.Neste bate-papo, Rioga recebe dois especialistas da Hotmart: Diego Duarte, do time de DevOps, e Douglas, do time de segurança, para compartilhar experiências reais e boas práticas de mitigação de vulnerabilidades:

• O papel do SSL na segurança web: Protege dados sensíveis como logins e cartões de crédito, garante comunicação criptografada entre cliente e servidor. Desafios de escalar e gerenciar milhares de certificados SSL na infraestrutura global da Hotmart.
• O que é SSRF e como se proteger: Ataque que induz o servidor a fazer requisições maliciosas. Caso real de exploração na nuvem que comprometeu credenciais AWS e
  como a adoção do serviço de metadados V2 e o uso de SSL bloqueiam 99,9% dessas tentativas.
• Por que DevOps e Segurança precisam atuar juntos: Integração de times para fechar todas as brechas possíveis, riscos de confiar em uma única camada de proteção, como WAF.

Dê o play agora e aprenda com cases reais da Hotmart e veja como a colaboração entre DevOps e Segurança é essencial para construir uma infraestrutura robusta e confiável.

Conecte-se com os participantes deste episódio:

• Rioga – Devops Manager
• Diego Duarte (DevOps | Hotmart)
• Douglas (Segurança | Hotmart)
  
  
  

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No episódio 88 do Pod & Dev, mergulhamos no universo da Inteligência Artificial Generativa e como ela está impactando diretamente a rotina de desenvolvimento de software. A partir de cases reais da Hotmart, Ultimate e AWS, nossos convidados revelam como a IA está transformando tarefas antes manuais em processos automatizados e inteligentes.
Nesta conversa, Rioga conduz um bate-papo profundo com João Martins (AWS), Diego Ribeiro/Pitt (Hotmart) e Luiz Leite (Hotmart), que compartilham suas experiências práticas na aplicação de IA generativa em diferentes contextos: desde o aumento da produtividade dos desenvolvedores até a governança responsável dessas tecnologias.

Você vai descobrir:

• Como funciona o JedAI, programa interno da Hotmart que usa IA para otimizar o fluxo de trabalho de desenvolvedores, suporte e operações;
• A experiência do PRagent ao criar um agente revisor de Pull Requests, que evoluiu para uma poderosa ferramenta de validação de código;
• O papel da governança de IA na escolha e uso de ferramentas como ChatGPT, AWS Bedrock e Amazon Q Developer;
• Os serviços de IA oferecidos pela AWS para infraestrutura, modelos prontos e soluções específicas — e como empresas já estão utilizando para modernização de código e automação de compliance em larga escala;
• Os desafios e aprendizados do uso de IA: resistência inicial dos times, importância de engenharia de prompt, adaptação cultural e os impactos na produtividade real das equipes;
• Casos de sucesso como a transformação de protótipos em código React com modelos multimodais e a refatoração massiva de sistemas legados com ganho expressivo de tempo.

O episódio destaca ainda dicas valiosas para quem deseja começar a explorar IA no desenvolvimento de software, superando as principais barreiras de adoção.

Dê o play e entenda, com exemplos concretos, como a Inteligência Artificial Generativa já está moldando o futuro da engenharia de software!

Conecte-se com os participantes deste episódio:

• Rioga – Devops Manager
• João Martins (AWS) – Arquiteto de Soluções especialista em IA Generativa e DevOps
• Diego Ribeiro (Pitt) Principal Enginieer no projeto JedAI
• Luiz Leite Principal Engineer

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Neste episódio do Pod & Dev, começa uma nova temporada especial: inspirada nos principais temas do Hot 'N Code Conference. Quem assume a apresentação é Isadora. Ela recebe um time experiente da Hotmart para discutir um dos tópicos mais críticos no desenvolvimento de software: dívida técnica e refatoração.

Neste episódio, você vai entender:

• A diferença entre dívida técnica e refatoração, e por que ambas são fundamentais para manter a saúde de sistemas em crescimento.
• Os impactos da dívida técnica no desempenho, na escalabilidade do produto e na experiência do usuário.
• Um estudo de caso real da Hotmart: a refatoração do Relatório de Transações, um dos recursos mais usados da plataforma, que enfrentava sérios problemas de performance devido ao crescimento dos dados.
• As soluções técnicas adotadas pela equipe: criação de heurísticas, melhorias no tratamento de erros, reestruturação da arquitetura e coleta de métricas para decisões baseadas em dados.
• Os desafios de lidar com sistemas legados e como a dívida técnica pode limitar a inovação de produtos.

Dê o play e descubra como a gestão de dívida técnica e as refatorações impactam a escalabilidade e a performance dos sistemas da Hotmart.

Conecte-se com os participantes deste episódio:

Rioga – Devops Manager
Paula – Desenvolvedora Front-End na Hotmart
Tays - Staff Engineer
Marco Aurélio (Matador) – Principle Engineer

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Neste episódio do Pod & Dev, Valtinho recebe os engenheiros Paulo Vasconcellos, Douglas, Daniel para uma conversa sobre dublagem automática com IA. O que você vai ouvir neste episódio:

• Como funciona a dublagem automática com IA
• Os bastidores do projeto de dublagem da Hotmart.
• Desafios técnicos e éticos da IA generativa
• Arquitetura complexa com múltiplos modelos de IA: transcrição, tradução, lipsync e geração de voz.
• Dicas para quem quer criar um produto com IA

Seja você um desenvolvedor curioso, alguém pensando em transição de carreira, ou um entusiasta de tecnologia, prepare-se para inspiração real, desafios práticos e aprendizados profundos.

Não se esqueça: o Hot N’ Code Conference, evento oficial de tecnologia da Hotmart, está chegando. CUPOM DE DESCONTO para o Hot N’ code conference : PODEDEV15 Os maiores nomes da tecnologia estarão no palco, compartilhando insights valiosos sobre inovação, arquitetura de software, IA, DevOps e muito mais.

Conecte-se com os participantes deste episódio:

• Valter Pereira - (Tech Community Specialist)
• Paulo Vasconcellos (Principal Data Scientist)
• Douglas (Data Scientist)
• Daniel – (Data Scientist)

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Neste episódio do Pod & Dev, Valtinho, especialista em comunidades na Hotmart, te convida a mergulhar nos bastidores do uso de Machine Learning dentro de uma das maiores plataformas digitais do mundo. Com os convidados Katielly e Rafael Araújo, o episódio desmistifica o conceito de ML e mostra que ele está muitomais utilizada do que parece. Eles explicam de forma clara os principais tipos de aprendizado:

• Casos Reais de Machine Learning na Hotmart
• Aprendizado supervisionado, aprendizado não Supervisionado e aprendizado por reforço.
• Antifraude inteligente: modelos que evoluem com o comportamento dos fraudadores.
• Sistemas de recomendação: que adaptam produtos e ofertas aos interesses reais do usuário.
• Desafios enfrentados: Dados insuficientes no início de projetos, escolha de algoritmos com base no impacto do negócio, evitar uso desnecessário de IA onde uma média resolve o problema

Convite especial: Hot N’ Code Conference, evento que aprofunda temas como IA, engenharia de dados e inovação em produto. Uma oportunidade única para quem quer se atualizar e se conectar com o ecossistema tech. CUPOM DE DESCONTO: PODEDEV15 Os maiores nomes da tecnologia estarão no palco, compartilhando insights valiosos sobre inovação, arquitetura de software, IA, DevOps e muito mais.

🎧 Dê o play e entenda como o Machine Learning está transformando os bastidores da Hotmart. Neste episódio, exploramos aplicações reais de IA em áreas como recomendação e prevenção a fraudes, revelando os desafios técnicos, decisões estratégicas e aprendizados valiosos para quem quer aplicar inteligência artificial de forma eficiente e orientada ao negócio.

Conecte-se com os participantes deste episódio:

• Valter Pereira - Tech Community Specialist
• Katieli Dieter - Anti-fraud Data Scientist
• Rafael Costa - Data Scientist at Hotmart

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Como mudar de área e começar uma nova jornada profissional em Inteligência Artificial? Neste episódio especial do Pod&Dev, você vai conhecer as histórias de três profissionais que migraram de áreas tradicionais da engenharia para o universo da IA e da ciência de dados.

Valtinho recebe Eloísa (engenheira de controle e automação), Edu (engenheiro químico) e Tiago Fonseca (engenheiro de software) para uma conversa sincera sobre transição de carreira, aprendizado contínuo, dificuldades enfrentadas e o que realmente importa para dar os primeiros passos na IA — uma área que não para de crescer.

• Do zero à IA: Os convidados compartilham como saíram da engenharia tradicional e se encontraram na ciência de dados e IA — inclusive superando o medo inicial da programação.
• Desafios e inseguranças: Medo de recomeçar, aprender algo totalmente novo e valorizar o que já foi aprendido em outra área.
• O que ajuda na transição: A engenharia ensina a aprender, resolver problemas complexos e enxergar o negócio — habilidades cada vez mais valorizadas na IA.
• Panorama atual do mercado de IA: Crescimento acelerado, novas oportunidades e hype justificado. Quem não acompanha, fica para trás.

Este episódio é um verdadeiro mapa para quem está pensando em migrar para IA. Seja você da engenharia, da tecnologia ou de outra área, as histórias e dicas compartilhadas mostram que a transição é possível — com paciência, aprendizado contínuo e coragem para recomeçar.

Ah, e não se esqueça: o Hot In Code Conference, evento oficial de tecnologia da Hotmart, está chegando. CUPOM DE DESCONTO para o Hot 'n code conference : PODEDEV15 Os maiores nomes da tecnologia estarão no palco, compartilhando insights valiosos sobre inovação, arquitetura de software, IA, DevOps e muito mais.

🎧 Conecte-se com os participantes deste episódio:

• Valter Pereira - (Tech Community Specialist)
• Heloísa – Cientista de Dados
• Eduardo Borges - Cientista de Dados
• Thiago Fonseca – Engenheiro de Software com foco em dados e segurança

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