Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Bruno Falcão, especialista em tecnologia para um papo direto sobre como a Inteligência Artificial está revolucionando a rotina dos Product Managers (PMs). Com quase 20 anos de experiência, Bruno compartilha como a IA começou a impactar seu trabalho desde 2017 e como isso evoluiu até os dias de hoje, com ferramentas práticas como o N8N, Perplexity, Cursor e outras automações aplicadas ao dia a dia de times enxutos.Ao longo do episódio, você vai descobrir casos reais de uso da IA, desde análise de concorrentes até a criação de fluxos automatizados para otimização de tempo. Eles também debatem o impacto das ferramentas de IA na tomada de decisão, arquitetura de produtos, aprendizado contínuo e na comunicação com stakeholders. O episódio é recheado de dicas, provocações, polêmicas e ideias de alto valor para quem quer crescer na carreira com apoio da IA./// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist/// Codando sem Codar - A maior comunidade de AI (Vibe) Coding do Brasilhttps://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcastInstagram Codando sem Codar: https://instagram.com/codandosemcodar///Curling - Do treinamento à criação de soluções com IA, estamos em cada etapa. https://www.usecurling.com//// Onde encontrar os convidados:Bruno Falcão | Co-founder e CPO @Reverb (Recrutadora.AI)https://br.linkedin.com/in/brunogfalcao/// Nesse episódio abordamos:• A IA começou a transformar o trabalho de PMs já em 2017 com ferramentas como IBM Watson.• O uso de IA preditiva melhorou recomendações e buscas em grandes plataformas como o Itaú Shop.• IA generativa tem ampliado os limites da produtividade e da inovação em startups.• Automatizações com N8N ajudam PMs a ganharem tempo com análises estratégicas.• Ferramentas como Cursor, Lovable e Perplexity otimizam o aprendizado contínuo.• PMs devem usar IA como apoio à decisão, não como substituto do senso crítico.• É possível automatizar rotinas de informação e monitoramento com IA sem depender de grandes times.• A IA ajuda na construção de arquitetura de dados e funcionalidades com menor risco de legado.• Prompts eficazes devem ser feitos em linguagem natural, sem excesso de tecnicidade.• PMs subestimam o poder da IA em consolidar e comunicar melhor dados e decisões./// Capítulos00:00 Introdução00:33 Apresentação de Bruno Falcão01:26 Bootcamp de IA para PMs da PM303:29 Como a IA impacta a produtividade04:59 Primeiros contatos com IA em 201706:21 Uso de IA em buscas e recomendações09:00 Mudança de visão sobre IA13:09 Como a IA acelera o aprendizado de PMs15:54 Análise de concorrência com IA20:19 Demonstração de fluxo com Perplexity + N8N22:40 Descobrindo concorrentes ocultos24:29 Rotinas pessoais com IA30:07 Skills que a IA ensina melhor que cursos34:47 Decisões mais impactadas pela IA40:32 Ferramentas favoritas: N8N, Cursor, Lovable43:33 Discussão sobre PMs codarem ou não48:36 – Prompt Go2 do Bruno Falcão52:07 – Uso subestimado da IA por PMs55:12 – Evitar dependência cega da IA56:29 – IA como pensamento crítico em decisões58:32 – Encerramento e convite à comunidade de IA

Neste episódio do Product Guru's, Giampaolo Lepore compartilha sua experiência prática no uso de inteligência artificial e ferramentas no code no desenvolvimento de produtos digitais.

Sem glamourizações ou promessas irreais, ele discute os principais erros cometidos por times que implementam IA, como a falta de paciência e clareza de objetivos, além da ilusão de que apenas tecnologia resolve tudo.

Ele também destaca a importância de uma mentalidade estratégica e focada em resolver problemas reais do usuário, antes de escolher qualquer stack ou ferramenta.

O papo ainda percorre as possibilidades de PMs e equipes enxutas competirem com grandes corporações usando automações, validações rápidas e protótipos ágeis. Giam aponta que, embora o hype em torno da IA seja alto, é a aplicação correta e consciente que realmente gera valor.

Além disso, ele compartilha stacks recomendadas para começar, dá dicas sobre segurança e expõe os riscos de seguir modismos sem uma base sólida de entendimento.

Um episódio essencial para quem quer transformar buzzwords em ações concretas no mundo dos produtos digitais.

/// Recado Importante: A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

/// Onde encontrar os convidados:

Giampaolo Lepore | Co-founder @Curling AI

https://www.linkedin.com/in/giampaolo-lepore/

/// Conteúdo Extra:

Codando sem Codar: https://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcast

Instagram Codando sem Codar: https://instagram.com/codandosemcodar

Curling: https://www.usecurling.com/

BASE44: https://base44.com/

/// Nesse episódio abordamos:

• A falta de paciência é um dos maiores obstáculos ao adotar IA em produtos.

• IA sem contexto bem definido gera soluções superficiais e ineficazes.

• Implementações apressadas podem piorar a experiência do usuário.

• Ferramentas são importantes, mas a mentalidade vem primeiro.

• Times pequenos podem criar soluções escaláveis com IA e no code.

• Experimentar rápido não significa ignorar validação e contexto.

• A automação com ferramentas como N8N é poderosa e subestimada.

• A chave do sucesso está em resolver problemas reais, não seguir hype.

• Segurança é um ponto crítico, principalmente ao expor APIs no front-end.

• Aprender IA e no code exige curiosidade, não necessariamente background técnico.

/// Capítulos

00:00 Introdução

01:10 Apresentação do convidade Giampaolo Lepore

02:36 O hype da IA e os riscos de seguir modismos

04:10 O que empresas ainda não entenderam sobre IA

06:18 Ligação entre projetos: Curling e Codando sem Codar

08:14 Jornada empreendedora e primeiros produtos

10:48 Casos de sucesso vindos do LinkedIn e comunidades

12:27 Implementação mal feita de IA e seus impactos

14:15 A lógica de uso estratégico da IA em produtos

16:34 Quando faz sentido usar no code e IA

18:18 Atendimento ruim e o papel da experiência do usuário

20:30 IA como suporte, não substituição

22:47 Hype vs. realidade no uso de tecnologia

25:25 Stack ou mentalidade: o que realmente importa?

27:04 Experimentação e tangibilização de ideias

30:09 Protótipos em tempo real e agilidade na execução

31:20 Como times pequenos podem competir com grandes

33:57 A realidade das aquisições e hype exagerado

36:30 O limite das startups solo e a escalabilidade real

39:53 Usos subestimados da IA: automação e validação

42:18 Stack básica para começar com IA e no code

45:45 Framework mental para não se perder nas features

47:33 Curva de aprendizado sem background técnico

50:31 O erro mais crítico: segurança com chaves de API

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi recebe Cezar Taurion, um dos maiores especialistas em inteligência artificial do Brasil, para uma conversa profunda e provocadora sobre o uso consciente e estratégico da IA nas empresas.

Com décadas de experiência no setor de tecnologia, Taurion compartilha sua visão crítica sobre o hype em torno da IA generativa, os desafios da governança de dados, os riscos de decisões automatizadas e as falácias do "AI First" nas corporações.

A conversa aborda também o impacto da IA em estruturas organizacionais, as áreas que mais se beneficiarão ou sofrerão com essa transformação, e o que executivos e empresas precisam dominar para se manterem competitivos.

Se você quer entender como aplicar IA de forma prática, responsável e com impacto real nos negócios, este episódio é obrigatório.

/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.

A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência.

Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.

Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.

Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/Podcast-PG-NovaEra

/// Onde encontrar os convidados:

Cezar Taurion | Chief Strategy Officer @ Mobili Partners / Founder & Chief Executive Officer (CEO) @ Ananque

https://www.linkedin.com/in/ctaurion

/// Nesse episódio abordamos:

• IA não é inteligente — apenas simula inteligência humana com matemática.

• Alucinações são respostas plausíveis, mas incorretas, geradas por modelos probabilísticos.

• O sucesso do ChatGPT se deve à interface simples, não à tecnologia revolucionária.

• O hype da IA é amplificado por redes sociais e bolhas digitais.

• “Powered by AI” pode prejudicar a confiança do consumidor, segundo estudos.

• A governança de dados é o pré-requisito número um para aplicar IA com sucesso.

• A maioria das empresas está perdida ao tentar adotar IA generativa.

• IA deve apoiar decisões humanas, não substituí-las.

• Aplicações eficazes de IA variam por setor e exigem dados bem estruturados.

• Mudanças causadas pela IA serão graduais, como todas as transformações tecnológicas anteriores.

/// Capítulos

00:00 Introdução

01:37 O que são alucinações em IA

04:38 IA generativa vs ondas anteriores de tecnologia

09:24 Por que o hype da IA explodiu com o ChatGPT

11:32 IA como interface e ferramenta de marketing

15:06 Estudos mostram que “IA” pode gerar desconfiança

19:05 IA não é solução para tudo

22:22 Probabilidade vs factualidade em modelos de IA

24:30 Fluência vs acurácia em LLMs

27:12 O que define uma empresa madura digitalmente

29:20 “AI First” e os erros mais comuns nas empresas

32:43 Governança de dados: o verdadeiro começo da IA

36:09 Caso real: manutenção preditiva em máquinas agrícolas

39:47 Onde falha a governança de dados nas empresas

41:50 A IA deve apenas apoiar decisões, não tomá-las

45:56 Onde a IA vai impactar mais (benefícios e riscos)

50:22 Casos práticos de uso de IA em hospitais

53:33 IA muda estrutura organizacional? Sim, mas gradualmente

59:55 O mundo não muda igual: bolhas vs realidade

01:02:48 Segurança de dados e governança em IA generativa

01:06:08 Como se manter relevante com a evolução da IA

01:07:40 Encerramento

/// Onde encontrar a Product Guru’s:

WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va7uwHS5fM5U0LIatu3X

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