Produto B2B não é vender para empresa. É vender para múltiplos decisores, com risco financeiro real, pressão por ROI e zero espaço para erro.

Neste episódio do podcast, Paulo Chiodi conversa com Ricardo Kremer, CPTO da Solides, HR Tech com mais de 45 mil clientes e crescimento acelerado, sobre os bastidores de construir, escalar e liderar produto B2B no Brasil.

Você vai entender por que “nunca customize seu produto” pode ser uma das decisões mais estratégicas para quem quer crescer de forma sustentável. Em vez de customização, o caminho é parametrização, identificação de padrões e foco em dor financeira real.

Falamos sobre as principais diferenças entre B2B e B2C, Product-Led Growth (PLG) no contexto B2B, discovery orientado a impacto no negócio, cultura de experimentação com IA e como estruturar times de produto preparados para escalar.

Se você é Product Manager, Founder, Head de Produto, Tech Lead ou atua com SaaS B2B, este episódio vai ajudar você a evitar erros clássicos que travam crescimento.

LinkedIn do Ricardo: https://www.linkedin.com/in/ricardo-kremer/

Principais tópicos do episódio:

• Diferenças reais entre produto B2B e B2C
• Por que customização destrói escalabilidade
• Parametrização como estratégia de produto
• ROI e redução de turnover como proposta de valor
• PLG no B2B: educar antes de vender
• Discovery focado em onde o cliente perde dinheiro
• Como equilibrar experimentação e qualidade em ambientes críticos
• Motor A vs Motor B: execução vs inovação
• O perfil ideal de PM para B2B
• Como fomentar cultura de testes sem comprometer clientes

Capítulos:
00:00 Introdução e contexto da Solides
01:40 Diferenças entre B2B e B2C na prática
06:40 Pressão de stakeholders e pedidos de clientes
07:30 Parametrização vs customização
09:50 PLG no B2B e educação de mercado
13:40 Discovery focado em dor financeira
17:45 Como estruturar e escalar times de produto B2B
21:38 Cultura de experimentação em ambientes críticos
25:40 Motor A vs Motor B e gestão de portfólio
30:10 Conselhos para PMs que querem crescer no B2B
33:30 Encerramento

Recados importantes:

🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist
Cupom de 10%: PRODUCTGURUS
🔗 Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi

Neste episódio do Produto Gurus, recebo Nicolas Câmara, co-founder e CTO da Firecrawl, a startup que está construindo a infraestrutura que conecta a web aos agentes de IA.

A Firecrawl nasceu de um pivot radical. O time tinha um chatbot para documentação, com clientes como Snapchat, DoorDash e Coinbase. Crescia, mas de forma linear. Em um fim de semana, decidiram extrair apenas uma parte da tecnologia interna: o motor de ingestão de dados da web. Fizeram deploy antes de embarcar em um voo. Ao pousar, o projeto já tinha mil estrelas no GitHub e clientes pagantes.

Hoje, a Firecrawl transforma sites cheios de HTML, anúncios e scripts em dados limpos e estruturados (Markdown e JSON), prontos para modelos de linguagem. Em vez de a IA “ver” lixo, ela consome informação organizada. É a ponte entre a internet desenhada para humanos e a nova internet usada por agentes.

Falamos sobre open source como estratégia de distribuição, GitHub como canal de aquisição, o que investidores compram quando apostam em infraestrutura de IA, como atender empresas como Shopify e Canva com um time de 22 pessoas e o debate sobre bolha versus fundamentos econômicos da IA.

Se você está construindo um SaaS com IA, levantando capital ou tentando entender onde realmente está o valor na nova stack, este episódio é um mapa estratégico.
Nesse episódio você vai descobrir:
• Como a Firecrawl nasceu de um pivot brutal depois de um produto que “crescia, mas não explodia”.
• O que realmente significa transformar qualquer site em texto limpo e JSON que IA entende de verdade.
• Por que ser 100% open source foi a estratégia que mais acelerou a adoção.
• Como atender Shopify, Canva e milhares de devs com apenas 22 pessoas no time.
• A velocidade insana que eles alcançaram (menos de 1 segundo pra scrapear uma página).
• E o que o Nick acha que todo mundo está subestimando nos próximos 24 meses de IA.
Se você constrói com IA, vende pra devs ou sonha em fazer um SaaS que realmente escala, esse papo é ouro puro.

🔗 Firecrawl: https://www.firecrawl.dev/
🔗 LinkedIn do Nick: https://www.linkedin.com/in/nicolas-silberstein-camara/
🔗 X/Twitter do Nick: x.com/nickscamara_

Capítulos:
00:00 Deploy antes do voo → mil estrelas ao chegar em SF 🔥
01:25 O que é Firecrawl? Ponte entre web e agentes de IA (explicação simples)
02:00 Por que isso importa na era dos LLMs e agentes?
03:05 História do pivot: Mendable não escalava exponencialmente
05:15 Priorização brutal: o que NÃO fazer para focar no core
07:00 Problemas reais de web scraping que Firecrawl resolveu
08:02 Como limpar sites: de HTML bagunçado → Markdown/JSON limpo (economia de tokens)
10:05 Decisão estratégica: por que open source explodiu?
12:00 Monetização open source → Cloud escalável (browsers próprios)
13:26 Atendendo gigantes: Shopify, Canva e exigências enterprise
16:16 Métricas de qualidade: cobertura, precisão, estabilidade e latência
19:03 Fire Engine: velocidade média 2s → meta 1s em breve
21:23 O que YC e investidores compram: fundação da nova internet
23:23 Tese de pitch em 1 frase + dicas para founders
29:09 Go-to-market dev-first: GitHub + docs + experiência insana
31:55 O que todo mundo subestima: superinteligência em 12–24 meses
33:15 Bolha de IA: compute caro hoje, mas vai baratear (aposta otimista)

Recados importantes:

🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist
Cupom de 10%: PRODUCTGURUS

🔗 Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi
Deixa seu like se você também quer que seu produto exploda em 1 dia.

Por que a concentração da produção de chips em Taiwan é um risco geopolítico global? E se a China realmente está fazendo dumping de modelos de IA?

Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Pedro Teberga, PhD e educador em tecnologia, sobre a infraestrutura por trás da IA, os riscos geopolíticos da concentração de chips em Taiwan e o futuro da indústria de inteligência artificial.

Você vai entender porque olhar apenas para chatbots ignora toda uma cadeia crítica de valor, como a guerra entre EUA e China afeta o mercado e onde está o real valor para startups de nicho.

--- CAPITULOS---

00:00 - Intro: O risco geopolítico de Taiwan

01:34 - Por que não dá pra olhar IA só como chatbot

04:04 - China está fazendo dumping de modelos de IA?

06:35 - A concentração perigosa de chips em Taiwan

10:57 - Energia elétrica: o gargalo invisível da IA

13:12 - Existe uma bolha de IA? Análise crítica

18:13 - Open source vs closed source: quem acelera mais?

19:35 - Quem captura mais valor: quem cria ou quem distribui?

22:30 - SaaS morreu? O dilema das startups de IA

27:12 - IA na educação: o que muda nos currículos

33:13 - Brasil tem chance de competir em IA?

PATROCINADORES:

🔗 Construa uma carreira à prova do futuro, liderando produtos mais inteligentes e eficientes com IA. Acesse: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist

Cupom de 10%: PRODUCTGURUS

🔗 Pingback é a plataforma simples e rápida para automatizar marketing e vendas sem burocracia. Crie formulários, dispare e-mails e WhatsApp, segmente leads e automatize fluxos enquanto seu time acompanha tudo no CRM. Acesse: https://pbck.link/paulo-chiodi

SIGA O PEDRO:

• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/pedroteberga/

NOS SIGA:

• Instagram: @product.gurus

• Newsletter: https://www.productgurus.com.br/

#IA #Taiwan #Geopolitica #InteligenciaArtificial #TechPodcast