Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#309 – dti digital: como priorizar esforços em IA que impactam o ROI”.

Nele, Fernanda Vieira, Head de Engenharia, e Francisco Malaguth, Cientista de Dados Sênior, ambos da dti digital, revelam como estabelecer uma ambição estratégica clara para os investimentos em inteligência artificial. Eles compartilham insights sobre como avaliar a prontidão da organização para criar um roadmap que conecte tecnologia a resultados tangíveis de negócio. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Estratégia clara para investimentos em IA;
• Avaliação de AI readiness;
• Quick wins em projetos de IA;
• IA para clientes x IA interna;
• Gestão de risco em inovação.

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Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#326 – Tendências em produto e design: inteligência estratégica além da artificial”.

Nele, Alexandre Loriggio, Gerente de Produtos, e Sofia Orsini, Designer Líder, ambos da dti digital, exploram como a capacidade humana se torna crucial para validar e direcionar seus multiagentes, garantindo que a tecnologia sirva ao contexto do seu negócio. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Contexto humano e limites da IA;
• Gestão de riscos em multiagentes;
• Papel de POs e Designers na era da IA;
• Tradução de conhecimento para multiagentes;
• Metodologias de experimentação com IA.

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Suas métricas técnicas estão gerando impacto ou apenas ruído para os executivos? Neste Enzimas, Jonathan Santos, Executivo de TI na Vivo, explica por que termos muito nichados não convencem a diretoria e mostra como transformar o diagnóstico técnico em linguagem de resultados de negócio. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Por que TI é vista como centro de custo;
• Desconexão entre métricas técnicas e linguagem executiva;
• O erro de apresentar diagnóstico em vez de impacto;
• O líder de tecnologia como tradutor de valor.

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Como a computação quântica poderá gerar valor no mercado de negócios? Neste episódio, Pedro Dantas, Head de Cibersegurança na dti digital, explica como esta tecnologia transformadora vai além da computação clássica e por que as organizações precisam entender seus impactos na cibersegurança e nos processos de negócio. Além disso, ele ainda explica quando é o momento certo para uma empresa começar a olhar para esta nova era tecnológica. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Diferenças entre computação quântica e clássica;
• O conceito de superposição quântica;
• Aplicações na bioinformática e medicina;
• Avanços recentes: o chip Majorana 1;
• Otimização de processos empresariais;
• Edge Computing e suas aplicações imediatas;
• Cibersegurança na era pós-quântica;
• Preparação de lideranças para a revolução quântica;
• Migração de sistemas criptográficos.

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E se as suas decisões mais importantes estiverem sendo sabotadas pelo seu próprio cérebro? Neste Enzimas, Thays Rodrigues Faria, Gerente de Projetos na MCIO Brasil, revela como vieses inconscientes comprometem projetos, aumentando custos e prazos. Ela também compartilha rituais práticos para neutralizar esses sabotadores mentais antes que afetem os resultados. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Vieses inconscientes como sabotadores;
• O "piloto automático" do cérebro;
• Ancoragem em estimativas e suas consequências;
• Viés de confirmação: ignorando evidências contrárias;
• Otimismo de planejamento e subestimação de riscos;
• O risco de persistir em projetos inviáveis;
• Identificação de sinais de alerta de vieses;
• Rituais práticos para decisões melhores;
• Critérios para abandonar projetos que não performam.

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Sua empresa está investindo em tendências tecnológicas que nunca trarão resultados reais para o negócio? Neste episódio especial de tendências, Fernanda Vieira e Igor Castro, ambos da dti digital e hosts do Entre Chaves, debatem sobre a chamada "bolha de IA" e como distinguir entre as expectativas elevadas e os projetos que realmente chegam à produção. Eles compartilham insights sobre como executivos podem avaliar investimentos em tecnologia e construir uma fundação sólida antes de avançar para soluções mais complexas. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Bolha de IA e expectativas de mercado;
• Tendências tecnológicas do Gartner;
• Transformação nos times de desenvolvimento;
• Modelos de linguagem e multiagentes;
• Segurança em desenvolvimento de software;
• Sistemas legados e cibersegurança;
• Maturidade tecnológica para executivos;
• Fundações para adoção de IA;
• Treinamento de IA com dados proprietários;
• Visão crítica sobre uso de inteligência artificial.

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Qual é o verdadeiro custo de uma plataforma fora do ar para o seu negócio? Neste Enzimas, Mirella Garcia, Coordenadora de Sustentação na Natura &Co, compartilha estratégias essenciais para detectar, diagnosticar e conter falhas técnicas que podem comprometer a experiência do cliente e a reputação da marca. Ela reflete sobre como a estabilidade de plataformas digitais transcende questões técnicas e se torna um indicador-chave da confiabilidade do negócio. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• O custo real da indisponibilidade de plataformas;
• Causas comuns de falhas em e-commerce;
• Os 5 pilares para gestão de incidentes críticos;
• Estratégias de detecção e diagnóstico rápido;
• Monitoramento como ferramenta estratégica;
• Responsabilidade compartilhada entre áreas.

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Ainda há tempo para experimentar IA sem um objetivo claro? Neste episódio, Alexandre Loriggio, Gerente de Produtos, e Sofia Orsini, Designer Líder, ambos da dti digital, refletem sobre como a inteligência artificial está transformando o design e desenvolvimento de produtos, mas alertam para os riscos de implementação sem direcionamento estratégico. Além disso, eles falam da importância da governança balanceada, o valor das soft skills na era da IA e como evitar as multas bilionárias por erros de implementação. Ficou curioso? Então, dê o play!

Assuntos abordados:

• Soft skills na era da IA;
• IA com propósito estratégico;
• Governança em IA sem inibir inovação;
• Design systems para produtos AI First;
• Automação de tarefas repetitivas;
• Expertise humana x capacidades da IA;
• Contexto adequado para resultados da IA;
• Capacitação de times para diretrizes de IA;
• Foco no usuário antes da IA;
• A "bolha de IA" e o futuro dos produtos.

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