Canary Cast Podcast Por Canary capa

Canary Cast

Canary Cast

De: Canary
Ouça grátis

Sobre este título

Podcast sobre empreendedorismo, tecnologia e inovação do Canary, firma de venture capital que investe em startups na América Latina

2025 Canary
Episódios
  • Dados e Cuidado Integrados: Como a Axenya Está Alinhando os Incentivos no Setor de Saúde
    Nov 27 2025
    Neste episódio do Canary Cast, Kristian Huber, General Partner do Canary, conversa com Mariano García, Founder e CEO da Axenya, empresa que está transformando como as empresas brasileiras gerenciam a saúde de seus colaboradores por meio de dados, tecnologia e um modelo de negócio alinhado aos interesses de todos os atores da cadeia. A Axenya nasceu de uma tese simples, mas poderosa: o mercado de saúde precisa ser atualizado, e não há melhor momento para iniciar essa mudança do que agora. Criado em 1935 para lidar principalmente com doenças agudas (curta duração e alta intensidade), o sistema de saúde sofre hoje com mais de 85% dos custos relacionados a doenças crônicas — um volume para o qual ele não foi desenhado e que acaba desequilibrando as contas de diversos elos da cadeia, recaindo principalmente sobre os pagadores. Enquanto a tecnologia médica avançou significativamente no tratamento de doenças agudas, a expectativa de vida aumentou, a ocorrência de doenças crônicas se estendeu ao longo da vida e o sistema não se adaptou para acompanhar necessidades como monitoramento contínuo, prevenção e intervenção no momento certo. O resultado? Hoje, aproximadamente 50% dos custos de saúde estão relacionados a ineficiências de monitoramento e falta de ação preventiva — não ao volume de atendimentos, medicamentos ou procedimentos médicos em si. A solução que Mariano desenvolveu com a Axenya, apoiado em seus muitos anos na indústria de saúde, foi construir uma plataforma de gestão que agrega dados de múltiplas fontes (wearables, registros médicos, comportamento), os processa em tempo real e identifica populações em risco para intervir antes que doenças se agravem. Hoje, com uma população de 100 mil vidas sob monitoramento, a Axenya realiza mais de 95 milhões de análises clínicas por mês — um volume que seria impossível de executar mesmo se todos os médicos do Brasil trabalhassem exclusivamente para a empresa. No episódio, Mariano compartilha sua trajetória de 25 anos no setor de saúde — passando por Pfizer, Warburg Pincus, Bausch, Empresas de Biotecnologia e Advent — e como essa experiência o levou a identificar a oportunidade de reinventar a forma como empresas compram e gerenciam planos de saúde. Ele explora os principais desafios do mercado, como o desalinhamento de incentivos entre corretoras, planos e pacientes, e como a Axenya está rompendo esse ciclo ao se remunerar apenas pelo valor que entrega — e não pela comissão sobre o que é gasto.Destaques do episódio: 00:00 – 02:20 Introdução do episódio e apresentação do convidado02:28 – 07:20 Trajetória de Mariano Garcia no setor de saúde: de Pfizer a empreendedor07:22 – 09:40 O início da tese da Axenya a partir da ascensão do volume de dados em saúde09:44 – 14:35 As dores do setor de saúde: quais são os principais vetores de custo e o desalinhamento de incentivos14:35 – 17:33 Por que empreender com saúde no Brasil especificamente17:33 – 19:11 O que Mariano aprendeu como investidor, executivo e empreendedor que leva para a Axenya19:23 – 21:30 Complexidade de dados e os pontos de inflexão que permitem a solução da Axenya existir21:37 – 24:50 Proposta de valor da Axenya: como entrega valor para cada elo da cadeia (empresa, plano, paciente)25:00 – 27:00 O paradoxo da Axenya: mais consultas e exames, mas 50% menos de custos28:00 – 31:25 Quem é o cliente Axenya hoje e como quebra a resistência do mercado tradicional31:27 – 32:13 Modelo de negócio: monetização por success-fee em vez de comissão32:14 – 34:54 Quebrando a dinâmica anual de troca de planos: modelos de alinhamento de incentivos34:55 – 38:12 Os impactos da Axenya: redução de sinistralidade, eficiência de custos e NPS de 95+38:13 – 41:40 A visão de futuro: de otimizador de planos para plataforma completa de gestão de saúde41:42 – 44:30 Maiores erros, acertos e aprendizados sobre times e cultura44:48 – 47:10 A importância de pensar diferente do mercado: first principles vs. playbook47:16 – 48:19 Conselho para o Mariano do passado48:30 – 50:50 Conteúdos recomendados51:00 – 51:49 Conclusão do episódioConteúdos recomendados no episódio:"Redefining Healthcare: Creating Value-Based Competition on Results" de Michael Porter Livro seminal que introduziu o conceito de value-based healthcare há mais de 20 anos."Software is eating the world, yet healthcare remains INEDIBLE: How to Build the Modern, Tech-Enabled, Healthcare Experience" de Mariano García ValiñoMariano destaca que Porter escreveu sobre saúde baseada em valor de forma teórica, mas hoje, com as ferramentas tecnológicas disponíveis (como as que a Axenya usa), é possível colocar essas ideias em prática. É quase uma homenagem a Michael Porter, mas com a tecnologia que ele não tinha à época. "The Innovator's Prescription: A Disruptive Solution for Health Care" de Clayton Christensen Do mesmo autor ...
    Exibir mais Exibir menos
    52 minutos
  • Global by Design: How Karta is Reimagining Credit Access for a Borderless World
    Oct 30 2025
    In this episode, Filipe Portugal, Partner at Canary, sits down with Freddy Juez, founder and CEO of Karta — a fintech building U.S. credit cards for Latin Americans, without the need for a Social Security number or U.S. credit history. While Karta is still in its early days, the company is already showing strong signs of product-market fit and rapid growth, fueled by a product-obsessed mindset, user-first experience, and a unique go-to-market strategy powered by partnerships and community. Originally from Ecuador, Freddy is building a truly global business from day one: a U.S.-based company purpose-built for Brazilians and Latin American users.It’s a rare cross-border model — one that combines bold ambition with significant operational complexity. In our conversation, we explore how Karta is navigating those challenges, why customer experience is its ultimate moat, and how Freddy’s team is leveraging stablecoins, WhatsApp, and AI to unlock new efficiencies in cross-border payments and credit access. We also dive into Freddy’s founder journey — from early ventures in lending to the pivot that led to Karta — and how staying close to customers has been the foundation for everything from product development to growth.Whether you’re a founder, fintech operator, or product-minded builder, or just curious about what it takes to create financial products and infrastructure for a new generation, this episode is packed with insights on how to ship quickly, iterate fast, and build trust in one of the most competitive verticals in tech. Guest: Freddy JuezFreddy is the founder and CEO of Karta, a fintech providing U.S.-issued credit cards to Latin American customers — without the friction of traditional banks. Born in Ecuador and now based in Miami, Freddy previously founded a lending business that grew to manage over $200 million in AUM. Karta is backed by investors like Canary, Clocktower, FJ Labs, and Interaudi Bank. Follow Freddy on LinkedIn. Host: Filipe PortugalFilipe Portugal is a Partner at Canary, one of Brazil’s leading venture capital firms. Since joining the firm in 2018, he has led the investment team and built significant experience in the Brazilian and Latin American venture capital ecosystem. Follow Filipe on LinkedIn Highlights:00:00 – 02:10: Intro – Setting the Stage for Karta’s Journey02:20 – 03:32: Freddy’s Background and Early Steps as an Entrepreneur03:33 – 07:10: From Crypto Mortgages to Credit Cards: The Pivot That Sparked Karta07:10 – 10:48: The Pain of Paying in Dollars: Why Latin Americans Need Better Credit Options10:48 – 11:17: Karta’s Value Proposition for Brazilian Consumers11:20 – 12:50: What Traditional Banks Can’t Offer — and Why Karta Can12:52 – 15:00: Customer-First by Design: Building Through WhatsApp15:00 – 17:20: Product at the Core: Early Experiments and Customer-Led Iteration17:20 – 20:43: Acquisition Strategy: Scaling with Low CAC and Customer Education22:00 – 24:00: Stablecoins Behind the Scenes: How Karta Powers Cross-Border Efficiency24:00 – 27:00: AI Meets WhatsApp: 95% of Support Tickets Resolved Without Humans27:20 – 29:21: Building in Brazil Without Being Brazilian: Challenges and Advantages29:28 – 30:44 “Karta Não É Para Amadores”: Challenges of Scaling a Fintech30:44 – 32:13: Going B2C in LatAm: Opportunities and Friction32:22 – 33:15: Advice for Founders Building B2C Lending Fintechs33:23 – 35:47: Positioning Karta: Standing Out in a Crowded Cross-Border Space36:04 – 36:37: Traction Check: Key Milestones and Growth Metrics36:40 – 38:25: What’s Next: Karta’s Roadmap and Expansion Plans38:27 – 39:40: The Feedback That Proved Karta’s Impact39:40 – 41:40: Biggest Mistake, Biggest Win, and Lessons from the Journey41:48 – 42:09: What Freddy Would Tell His Younger Self42:30 – 42:50: Karta’s Vision42:52 – 43:29: Recommended Reading for FoundersRecommended content:What It Takes: Lessons in the Pursuit of Excellence by Steven Schwarzman (Book)See omnystudio.com/listener for privacy information.
    Exibir mais Exibir menos
    44 minutos
  • Lastro: A jornada por trás da Laís, a primeira funcionária digital das imobiliárias, com Allan Paladino
    Sep 30 2025
    Neste episódio do Canary Cast, Marcos Toledo, cofundador e General Partner do Canary, conversa com Allan Paladino, cofundador e CEO da Lastro, empresa fundada em 2021 que está reinventando as transações imobiliárias no Brasil com a Laís — sua “primeira funcionária digital” construída sobre o WhatsApp. A Laís já atende mais de 1.000 imobiliárias, engajando clientes 24/7, qualificando leads, marcando visitas, gerando conexões e respondendo dúvidas em tempo real. O resultado é um aumento de até 60% na conversão de leads em visitas, redução do tempo médio de resposta de 6 horas para 15 segundos e uma nova forma de corretores trabalharem com mais eficiência. No episódio, Allan compartilha sua trajetória do mercado financeiro ao empreendedorismo, o pivot estratégico que levou à criação da Laís e como a Lastro está transformando um dos setores mais fragmentados do país em um ecossistema mais inteligente, eficiente e humano.Convidado: Allan PaladinoAllan Paladino é cofundador e CEO da Lastro. Economista formado pela USP, iniciou sua carreira no Credit Suisse, foi CFO e sócio de uma operação de coworking e, em 2021, fundou a Lastro ao lado de José Thomaz. Hoje lidera a expansão da Laís, agente de AI que já conversa com centenas de milhares de brasileiros todos os meses.Host: Marcos ToledoMarcos Toledo é cofundador e General Partner do Canary, um dos principais fundos de venture capital no Brasil. Antes do Canary, Marcos construiu uma sólida carreira no mercado financeiro, iniciando no JP Morgan e depois cofundando a M Square Investimentos, gestora de ativos líder no país.Highlights do episódio:00:00 – 03:00 Boas-vindas e apresentação 03:01 – 08:30 Início da trajetória profissional do Allan08:31 – 13:50 Primeira experiência empreendedora e entrada no mercado imobiliário13:51 – 18:30 Formação da Lastro: encontro com o co-founder, José Thomaz e a tese inicial18:31 – 23:00 Primeiros sinais de PMF, desafios para atingir escala e decisão de pivot23:01 – 28:20 O impacto da chegada da AI generativa e a virada estratégica para criar a Laís28:21 – 33:00 A Laís como “primeira funcionária digital” das imobiliárias: proposta de valor e casos de uso33:01 – 37:00 O impacto da Laís em números 37:01 – 41:00 A diferença entre vender software e “sell work”: a Laís como funcionária que executa tarefas41:01 – 44:30 Implementação e confiança: como convencer imobiliárias a adotarem AI em suas operações44:31 – 48:00 Roadmap de futuro48:01 – 50:30 Aprendizados: erros, acertos e conselhos para empreendedores em busca de product-market fit50:31 – 52:00 Casos curiosos com a LaísGlossário de termos mencionados ao longo do episódio: Pivot — Mudança estratégica relevante no produto/modelo de negócioAI (Artificial Intelligence) — Inteligência artificial; aqui, tecnologia utilizada para automatizar conversas, tarefas e decisões.Generative AI — IA generativa; modelos que produzem texto/áudio/imagem, usados para dialogar e responder clientes.LLM (Large Language Model) — é um tipo de inteligência artificial (IA) projetado para compreender, gerar e interagir com a linguagem humana. Esses modelos são treinados com um volume massivo de textos e dados da internet, o que lhes permite aprender padrões, relações e contextos para executar diversas tarefas linguísticas.Agentic AI — Abordagem em que “agentes” de IA executam tarefas de ponta a ponta (ex.: qualificar lead, agendar visita).ChatGPT — Aplicativo popular baseado em LLM, citado como marco de adoção em massa de IA.OpenAI — Organização por trás de modelos como GPT; o “Playground” foi citado como ambiente de testes.Playground — Interface web que permite a desenvolvedores e usuários testar, experimentar e interagir diretamente com os modelos de linguagem da OpenAI, como o GPT, sem a necessidade de escrever código. Ele funciona como um "laboratório" onde é possível explorar as capacidades e os limites dos modelos, ajustando parâmetros e visualizando os resultados em tempo real.WhatsApp — Canal principal de comunicação/atendimento no Brasil; a Laís opera nele 24/7.Lead — Potencial cliente que demonstra interesse (ex.: pergunta por um imóvel).Lead Qualification — Qualificação do lead; filtrar/priorizar conforme intenção e perfil.Conversion Rate — Taxa de conversão (ex.: de lead para visita ao imóvel).Cold Lead — Lead “frio”, com baixa intenção ou pouca resposta; a IA ajuda a filtrar/evitar gasto de tempo.B2B (Business-to-Business) — Vendas entre empresas; no caso, Lastro → imobiliárias.Onboarding — Processo de implementação/integração inicial da solução no cliente.CRM (Customer Relationship Management) — Sistema de gestão do relacionamento com clientes; integrações recebem resumos das conversas da Laís.API (Application Programming Interface) — Interface para integrações entre sistemas (site, CRM, ...
    Exibir mais Exibir menos
    52 minutos
Ainda não há avaliações